在包含各种数据类型的 Python 列表中返回唯一的非数字值

Question

我有一个如下形式的列表：

full_list = [1, 2, 5, "string", False, True]

我想返回一个仅包含非数字值的列表，如下所示：

new_list = ["string", False, True]

我最初的想法是使用 isdigit() 方法，但这仅适用于字符串。我可以将列表中的每个项目转换为字符串，然后调用 isdigit()，但是

new_list = [i for i in full_list if not str(i).isdigit()]

感觉像是一个冗长的解决方法。该解决方案发布了here 排序工作，但将从最终列表中删除布尔值。有没有更优雅/更简单的方法来实现这一点？

Answer 1

您可以只检查int 和bool，不包括前者但包括后者（它是前者的子类）：

>>> [x for x in full_list if not isinstance(x, int) or isinstance(x, bool)]
['string', False, True]

Answer 2

您的方法不适用于实数。 可以这样吗？

new_list = [i for i in full_list if (type(i) != int) and (type(i) != float)]

Answer 3

您可以按type(item) != int 过滤（通常我会使用isinstance，但您不想丢弃布尔值 - 布尔值是 python 中整数的子类）：

filtered_list = [item for item in full_list if type(item) != int]

然后过滤重复：

def uniques(iterable):
    seen = set()
    for item in iterable:
        if item not in seen:
            yield item
            seen.add(item)


>>> list(uniques(filtered_list))
['string', False, True]

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或者应用一个已经实现了唯一性的外部库¹：

>>> from iteration_utilities import Iterable

>>> Iterable([1, 2, 5, "string", False, True]).filter(lambda x: type(x) != int).unique_everseen().as_list()
['string', False, True]

>>> # This time with a duplicate "False"
>>> Iterable([1, 2, 5, "string", False, False, True]).filter(lambda x: type(x) != int).unique_everseen().as_list()
['string', False, True]

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¹ 披露：我是那个iteration_utilities library的作者

Answer 4

假设

• 您想丢弃整数 (1, 2, 3)，但不想丢弃表示整数的字符串 ('1', '2', '3')

• 您希望每个元素在结果中都是唯一的（您的标题所暗示的）

• 顺序无所谓

您可以使用sets。并使用Number 作为要检查的类，再加上检查bool，因为True/False 也是Number 实例。

from numbers import Number
full_list = [1, 2, 5, "string", False, True]
set(full_list) - set(
    i in full_list if isinstance(i, Number) and not isinstance(i, bool))

Number 也包含浮点数。您的示例只有整数，但您没有明确提到所有数字都应该是整数。