for循环中的索引答案

【问题标题】：Indexing in a for loopfor循环中的索引
【发布时间】：2021-07-08 06:23:01
【问题描述】：

我正在尝试获取字典中最左边的数字和非数字列表的索引。我在下面尝试了以下操作，但在第一个 for 循环中它没有给我正确的索引，第二个 for 循环似乎没有为 ind_num 变量分配任何东西。我的错误在哪里？

感谢您的帮助！

dic = {"hello": 1, "column": [[1, float], [3, str], [4, int], [2, str]]}

columns = dic["column"]
for col in columns:
    if col[1] != [float, int]:
        ind_non = columns.index(col)  # getting the index for the first non-numerical column
        break

for col in columns:
    if col[1] == [float, int]:
        ind_num = columns.index(col)  # getting the index for the first numerical column
        break

print(ind_non)
print(ind_num)

【问题讨论】：

if col[1] != [float, int]: 用你自己的话来说，对于给定的输入，你期望col[1] 有什么值？当您将这些与[float, int] 进行比较时，您希望应用什么逻辑？例如，您认为int != [float, int] 的结果应该是什么？为什么？另外，您想通过存储这种数据来解决什么问题？ [3, str] 这样的值对您和您的程序实际上意味着是什么？
你想在 ind_non 和 num 中显示什么？ [1,float] 这里是 1 还是这个列表在列中的索引？
@Neeraj 列中列表的索引
@KarlKnechtel 我希望int == [float, int] 给我 TRUE。我希望 col[1] 访问列表的第二个值，即数据类型。目标是获取列中列表的索引，以便以后可以将此索引用于其他操作。
“我希望 int == [float, int] 给我 TRUE。”好吧，但是为什么？用你自己的话来说，== 是什么意思？

标签： python list dictionary indexing boolean

【解决方案1】：

这些是一般要记住的要点：

始终声明并设置您将在条件语句中使用的默认变量。 IE。在你的代码中ind_non 和ind_num 如果元素不存在于列表'column'中会抛出一个错误。

col[1] == [float, int] 错了，你在比较int == [float, int]。而是检查 int 是否存在于 [float, int] 中，就像我在下面提到的那样。

 dic = {"hello": 1, "column": [[1, float], [3, str], [4, int], [2, str]]}

 columns = dic["column"]
 ind_non = None
 ind_num = None
 for col in columns:
     if col[1] not in [float, int]:
         ind_non = columns.index(col)  # getting the index for the first non-numerical column
         break


 for col in columns:
     if col[1] in [float, int]:
         ind_num = columns.index(col)  # getting the index for the first numerical column
         break

 print(ind_non)
 print(ind_num)
 # 1
 # 0

【讨论】：

【解决方案2】：

==和!=检查左右两边的值是否相等：

if col[1] != [float, int]:

假设您知道col[1] 包含诸如str 之类的值，您可能想检查该值是否不在运算符右侧的列表中。

要以您的风格做我刚才所说的，只需使用not in 和in 关键字：

dic = {"hello": 1, "column": [[1, float], [3, str], [4, int], [2, str]]}

columns = dic["column"]
for col in columns:
    if col[1] not in [float, int]:
        ind_non = columns.index(col)  # getting the index for the first non-numerical column
        break

for col in columns:
    if col[1] in [float, int]:
        ind_num = columns.index(col)  # getting the index for the first numerical column
        break

print(ind_non)
print(ind_num)

【讨论】：

【解决方案3】：

将第一个if 条件更改为：

if col[1] != float and col[1] != int: #Will be true for non-numerical data type

将第二个if 条件更改为：

if col[1] != str:                     #Will be true for numerical data type

【讨论】：

【解决方案4】：

col[1] != [float, int]:

这样做是错误的。您可以使用or 关键字或any 编写它。

dic = {"hello": 1, "column": [[1, float], [3, str], [4, int], [2, str]]}

columns = dic["column"]
for col in columns:
    if col[1] != float and col[1] != int:
        ind_non = columns.index(col)  # getting the index for the first non-numerical column
        break

for col in columns:
    if col[1] != str:
        ind_num = columns.index(col)  # getting the index for the first numerical column
        break

print(ind_non)
print(ind_num)

【讨论】：