检查某些东西是否不在多个列表中 - 如何使其更优雅答案

【问题标题】：Checking if something is not in multiple lists - how to make it more elegant检查某些东西是否不在多个列表中 - 如何使其更优雅
【发布时间】：2018-12-05 22:53:41
【问题描述】：

什么有效：

a = ["0"]
b = ["1"]
c = ["2"]
d = ["3"]
if (not "0" in a) and (not "0" in b) and (not "0" in c) and (not "0" in 
d):
  print "you don't want this to be printing"

我尝试过但不起作用的方法：

if not "0" in (a and b and c and d):
  print ""

if not "0" in a, b, c, d:
  print ""

鉴于列表必须分开并且我有很多列表，我可以使用什么来避免我的第一个有效语句的不雅？

【问题讨论】：

标签： python arrays list boolean

【解决方案1】：

为什么不简单地加入所有列表并进行检查：

if "0" not in a + b + c + d:
    print("you don't want this to be printing")

set 中尺寸列表的解决方案更快，这里有一些性能测试：

In [1]: from random import randint
   ...: a = [str(randint(1, 1000)) for _ in range(500)]
   ...: b = [str(randint(1, 1000)) for _ in range(500)]
   ...: c = [str(randint(1, 1000)) for _ in range(500)]
   ...: d = [str(randint(1, 1000)) for _ in range(500)]
   ...: 

In [2]: %timeit "0" not in a + b + c + d
30.2 µs ± 265 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

In [3]: %timeit "0" not in set().union(a, b, c, d)
48.5 µs ± 219 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

但是使用set 的解决方案节省了内存，因为a + b + c + d 生成了新的大列表。

【讨论】：

在这种情况下，没有任何冲突并且列表的大小很小。速度真的取决于数据本身。对于一个病态的例子，考虑 a 是 1000000000 "1" 的列表。您的建议可能会导致OOM！（在那个场景中，我的示例中的 #2 提供了最佳的内存效率。）
基本上，如果不了解数据本身的结构，就无法衡量性能。
@MateenUlhaq 谢谢你的评论，关于记忆你是对的。对于中型列表，我编辑答案。对于大数据，认为这两种解决方案都不好。

【解决方案2】：

if not any(map(lambda x: "0" in x, [a, b, c, d])):
    print "you don't want this to be printing"

这会将您的列表列表映射到您为每个列表重复的 lambda 函数，"0" in x，x 是 lambda 参数或列表。

【讨论】：

请在您的回答中添加一些文字描述......我们是人类。

【解决方案3】：

将所有内容放入列表中，然后使用all：

lists = [a, b, c, d]
if all("0" not in x for x in lists):
    print("you don't want this to be printing")

但使用德摩根定律和否定可能更快（更清晰）：

lists = [a, b, c, d]
if not any("0" in x for x in lists):
    print("you don't want this to be printing")

更快（最清晰）：

if "0" not in set().union(a, b, c, d):
    print("you don't want this to be printing")

【讨论】：