由于True 和False 是int 的实例，以下在Python 中有效：
>>> l = [0, 1, 2]
>>> l[False]
0
>>> l[True]
1
我明白为什么会这样。但是，我发现这种行为有点出乎意料，并且可能导致难以调试的错误。它肯定咬了我好几次。
谁能想到用True 或False 合法使用索引列表？
【问题讨论】：
ndarray 中，它有不同的含义：np.array([1, 2, 3])[array([True, False, True])] → array([1, 3])。
过去，有人利用这种行为制作了一个穷人的conditional expression：
['foo', 'bar'][eggs > 5] # produces 'bar' when eggs is 6 or higher, 'foo' otherwise
然而，proper conditional expression 已被添加到 Python 2.5 中的语言中，这非常令人不悦，因为您陈述的原因是：依赖布尔值作为整数的子类太“神奇”且不可读维护者。
所以，除非你在打代码（故意产生非常紧凑和晦涩的代码），否则使用
'bar' if eggs > 5 else 'foo'
相反，它具有额外的优势，即在此选择的两个表达式之间进行 惰性 评估；如果eggs > 5 为假，则永远不会执行if 之前的表达式。
【讨论】：
True == 1, False == 0，因为布尔值是 int 的子类。由于eggs > 5 产生一个布尔值，但索引采用整数值，eggs > 5 为True 产生['foo', 'bar'][1]，否则产生['foo', 'bar'][0]。
x = available_options[choice].response_text[ int(n<9) ] 也许？我当然会主张始终将 int() 放在那里以使其更具可读性，即使它在语言定义上是无操作的。
opts = available_options[choice].response_text和x = opts[0] if n < 9 else opts[1]。
如果您对为什么bool 是一个有效的索引参数感到困惑：这只是为了一致性，事实上bool 是int 的子类，而在Python 中它是是数字类型。
如果您首先问为什么bool 是数字类型，那么您必须了解bool 在旧版本的Python 中不存在，人们使用ints 代替。
我将添加一些历史论据。首先在 Python 中添加 bool 在 Guido van Rossum（又名 BDFL）博客文章中进行了简短描述：The History of Python: The history of bool, True and False。该类型是通过PEP 285 添加的。
PEP 包含用于此决策的实际理由。我将在下面引用 PEP 的一些部分。
4) 我们是否应该努力消除对布尔值的非布尔运算 将来，通过适当的警告，例如
True+1最终会（在 Python 3000 中）是非法的吗？=> 没有。
有一小部分人愿意看到 不支持算术运算的“教科书”布尔值 全部，但大多数评论者都同意我的观点，布尔值应该始终 允许算术运算。
6)
bool是否应该从int继承？=> 是的。
在理想情况下，
bool可能更好地实现为 知道如何执行混合模式的单独整数类型 算术。但是，从int继承bool可以简化 极大地实现（部分是因为所有调用的 C 代码PyInt_Check()将继续工作——这将返回 trueint) 的子类。另外，我相信这是正确的 可替代性：需要int的代码可以输入bool它的行为与0或1相同。需要的代码bool在被赋予int时可能不起作用；例如，3 和 4 为 0，但 3 和 4 都为真 价值观。
因为
bool继承自int，所以True+1有效且等于2，并且 很快。 这对于向后兼容很重要：因为 比较等当前返回整数值，没有 告诉现有应用程序如何使用这些的方式 价值观。
由于向后兼容，bool类型缺少很多 有些人希望看到的属性。例如，算术 允许带有一个或两个布尔参数的操作，处理 False 为 0，True 为 1。此外，bool 可以用作序列 索引。
我不认为这是一个问题，我不想进化 语言也朝这个方向。我不相信一个 对“布尔”的更严格解释使该语言 更清晰。
总结：
ints 0 和1 来表示False 和True，其中一些在数值计算中使用了这些值。bool 类型并不是什么大不了的事【讨论】：
通常有更好的方法，但布尔索引确实有其用途。当我想将布尔结果转换为更易于阅读的内容时，我使用了它们：
test_result = run_test()
log.info("The test %s." % ('Failed', 'Passed')[test_result])
【讨论】：