如何在 Matlab 中修剪 csv，就像在 bash 中一样，以便使用 Matlab 的 readtable 加载 csv？

Question

需要分析的csv在第一行包含一个无用的标签。

标题位于第二行。

第 102 行及以后的其他无用信息，总计 147 行无用信息，其中包含的列数与其上方的 100 行不同。

相关行包含数值以及偶尔的NaN。 当csv 打开时，它会类似于：

unnecessarily labeled
columnA     columnB     columnC    columnD     columnE
1           2           3          4           5
4           5           6          NaN           8
[...]
301         302         303        304         305
data        that        really     belongs     in       a     separate     csv

csv sample

unnecessarily labeled,,,,,,,,
columnA,columnB,columnC,columnD,columnE,,,,
1,2,3,4,5,,,,
4,5,6,NaN,8,,,,
301,302,303,304,305,,,,
data,that,really,belongs,in,a,separate,csv,

如果我要在 bash 中预处理文件，我会：

sed -e1,1d $f > $processedFilename #remove the top line
head -n -147 $processedFilename > tmp && mv tmp $processedFilename  #remove the last 147 lines

我可以在 Matlab 中进行类似的预处理吗？这可以用readtable 更直接地完成吗？换句话说，我怎样才能将这个csv 数据加载到一个表中，最好是利用自动填充标题并且只有相关的行和列的好处？也就是说，有没有平行的to

T = readtable('patients.xls',... 'Range','C2:E6',...

对于csv 数据？

Answer 1

Matlab 中没有直接的方法可以跳过文件末尾的行，所以实际上你能做的最多就是读取所有数据，然后删除无关的行/列。

不过，我们可以通过传递 'HeaderLines' 来指定要在文件开头跳过的行数。

我想你想要一种在一般情况下适用于这种格式文件的方法；但是，如果您至少知道会有多少列数据，以及最后会有多少无关的行，那么这应该可行：

x = readtable('file', 'HeaderLines', 1);
x = x(:, 1:num_columns);
headers = table2cell(x(1, :));
x.Properties.VariableNames = headers;
x = x(2:size(x, 1) - num_extraneous_rows, :);

首先，我们手动选择要包含的列数。 然后，我们设置表的标题。 最后，我们排除了无关的行（以及包含标题的第一行）。