在单独的 csv 列中写入字典的值并创建标题答案

【问题标题】：write values of dictionary in separate csv columns and create headers在单独的 csv 列中写入字典的值并创建标题
【发布时间】：2014-12-26 13:25:18
【问题描述】：

我创建了一个使用日期作为键的字典，并为每个日期添加了多个值。通过读取原始 csv 来填充字典，以便我可以创建每个日期的总数。

我的代码：

import csv

##Opens the csv file to be read
tradedata=open("test.csv","r")

##Reads the csv file
tradedatareader = csv.reader(tradedata,delimiter=',',quotechar='"')

##create dictionary
my_dict = {}
for row in tradedatareader:
 Date = row[1][0:8]
 volume = int(row[4])
 price = float(row[5])
 Transtype=row[6]
 ##Find SEC_Fee
 if Transtype !="BUY":
    ttype =1
 else:
    ttype=0
 secfee=(ttype*volume*price*.0000221)

##Finds Notional Value
 notional_val = (volume*price)

##Finds Clearing Fees
 cl_fee = (volume*.0005)

 if cl_fee < .05:
     clearing_fee = 0.05
 else:
     clearing_fee = (volume*.0005)
##Finds Totals per Date
 my_dict[Date] = my_dict.setdefault(Date, [0,0,0,0,0]) 
 my_dict[Date][0] = my_dict[Date][0] + volume
 my_dict[Date][1] = my_dict[Date][1] + notional_val
 my_dict[Date][2] = my_dict[Date][2] + secfee
 my_dict[Date][3] = my_dict[Date][3] + clearing_fee
 my_dict[Date][4] = my_dict[Date][4] + secfee + clearing_fee

## Writes totals to CSV
with open('mycsvfile.csv','w') as f:
    w = csv.writer(f, delimiter = ',')
    w.writerows(my_dict.items())

目前这会将键写入 A 列，将值写入 B 列，并在每行之间跳过一行。

我希望每个值都写在自己的列中，并且希望每个列都有这样的标题：

DATE      Volume    Notional Value       SEC FEES     Clearing Fees      Total Fees   
20140612   2751       157750.56       3.4132565999     1.4500000          4.8632566
20140612   5148       270200.02       5.831338266      2.692499999        8.523838265999998

【问题讨论】：

我不确定你的帖子为什么被否决，但我会投赞成票，因为我认为它很有价值。
另一方面，我建议将变量命名为小写，并在它们之间使用下划线。示例：Date 应变为 date。这将使您的代码可读 w.r.t. Pythonic 约定。
我猜反对票是因为这里的代码比解决问题所必需的要多得多。同意，不过是一个有用的问题。
我是 Python 的新手，周一刚开始为我分配的项目查看它。非常感谢您的鼓励。

标签： python csv dictionary

【解决方案1】：

我建议使用 Pandas。

如果您将数据设置为字典列表，其中每个字典代表一行，而字典的键是值是行值的列，那么当您这样做时：

import pandas as pd
pd.DataFrame(list_of_dictionaries).to_csv('put_your_filename_here.csv')

您应该正确格式化数据。

【讨论】：

您还可以使用pandas.read_csv('test.csv') 读取数据，这可能会使整个过程更容易，并且根本避免使用字典。
啊，是的！完全没有在 OP 的帖子中发现这一点 - 数据来自 CSV 文件本身。

【解决方案2】：

items() 返回一个键值列表，这不是您要写入文件的内容。此代码有效：

with open('mycsvfile.csv', 'w') as f:
    w = csv.writer(f)
    w.writerow(['DATE', 'Volume', 'Notional Value', 'SEC FEES', 'Clearing Fees', 'Total Fees'])
    for date in sorted(my_dict):
        w.writerow([date] + my_dict[date])

如果您不想对输出进行排序，只需删除 sorted() 函数即可。

【讨论】：

这实际上工作得很好；但是我在每个填充的行之间仍然有空行。有没有办法删除那些空行？
由于我不知道你的数据是什么样的，所以我不知道如何处理它。您可以通过使用输入数据更新您的帖子来提供帮助。