将 CSV 数据流转换为 Pandas DataFrame (Python 2.7)答案

【问题标题】：Convert CSV Data Stream into Pandas DataFrame (Python 2.7)将 CSV 数据流转换为 Pandas DataFrame (Python 2.7)
【发布时间】：2017-11-14 11:36:04
【问题描述】：

我有一个名为 jobresults 的 CSV 数据流/对象：

"number","person1","person2","type"
1234,"Michael Scott","Pam Beasley",false
2345,"Michael Scott","Jim Halpert",true
3456,"Jim Halpert","Dwight Schrute",false

如何将此对象（它不写到文件中）转换为 Pandas DataFrame？

我试过了：

df = pd.read_csv(jobresults)

...无济于事。我相信read_csv 需要从操作系统中提取的实际文件。

任何见解将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 csv pandas dataframe

【解决方案1】：

使用io.StringIO

作为stated here

对于 Python 3 使用

from io import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults))

对于 Python 2 使用

from StringIO import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults))

考虑到你的对象是splunklib.binding.ResponseReader 你可能需要使用read() 方法...

试试这个：

from StringIO import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults.read()))

【讨论】：

我收到此错误：File "<ipython-input-39-64e491fd9bb9>", line 69, in <module> df = pd.read_csv(StringIO(jobresults)) TypeError: initial_value must be unicode or None, not ResponseReader 如果这很重要，我正在使用 Python 2.7。
什么是type(jobresults)？
splunklib.binding.ResponseReader - 它是来自 Splunk 查询的提要
完美 - 非常感谢。为这个简单的问题道歉。