如何在文本文件和 CSV 之间查找字符串匹配项？答案

【问题标题】：How to find string matches between a text file and CSV?如何在文本文件和 CSV 之间查找字符串匹配项？
【发布时间】：2020-09-22 04:48:24
【问题描述】：

我目前正在独立系统上使用 Python 2.7。我解决这个问题的首选方法是使用 pandas 数据框进行比较。但是，我无权在我正在使用的系统上安装该库。所以我的问题是我还能如何使用文本文件并在 csv 中查找字符串的匹配项。

如果我有一个包含许多字段的主 csv 文件（为了相关性，第一个是时间戳）和其他几个包含时间戳列表的文本文件，我如何将每个 txt 文件与主 csv 进行比较，如果匹配发现根据特定字段匹配从 csv 中抓取整行并将该结果输出到另一个 csv

例子：

example.csv

timestamp,otherfield,otherfield2
1.2345,,
2.3456,,
3.4567,,
5.7867,,
8.3654,,
12.3434,,
32.4355,,

example1.txt

2.3456
3.4565

example2.txt

12.3434
32.4355

如果有任何问题，我很乐意回答。

【问题讨论】：

到目前为止你尝试过什么？你有代码显示你的尝试吗？示例输出会是什么样子？

标签： python-2.7 csv string-matching

【解决方案1】：

您可以将所有文件加载到列表中，然后使用搜索列表

with open('example.txt','r') as file_handle:
    example_file_content = file_handle.read().split("\n")

with open("example1.txt", "r") as file_handle:  
    example1_file_content = file_handle.read().split("\n")

for index, line in enumerate(example_file_content):
    if line.split(",")[0] in example1_file_content:
        print('match found; line is',line)

【讨论】：