我正在尝试构建一个执行以下操作（简化）的应用程序：
第 4 步我遇到了麻烦。有没有办法扫描数据元素数组并确定数据类型应该是什么？
我查看了 Papa Parse 和 csv-parse，但都没有满足我的需求。虽然 Papa Parse 很接近，但它单独转换每个数组元素并且不获取日期。
【问题讨论】：
标签： javascript mysql node.js csv
如果您还在寻找答案，我会推荐 npm csv 解析器包，例如 const parse = require('csv-parse') ，这很简单，首先您必须获取 csv 文件数据并通过 csv 解析器函数对其进行解析，然后循环通过您的数据并将其放入对象中以在 sql 查询中使用它..
【讨论】：
即使您运行完整的文件扫描，也很难猜出确切的类型。
另一个问题是处理输入文件中的错误，例如列中的数字，应该存储一个日期。
进一步：保险号（或账号）是一个数字，但在数据库中应该以字符串形式存储。
我建议您直接使用大数据分析的方法。
整个过程分3个阶段运行：首先创建一个中间表，其中每列的类型为Text，并使用mysq将数据导入其中：LOAD DATA INFILE ...
根据用户先前的选择、列名、内容分析进行初步分析，并为用户显示一个表格的“向导”。 （或跳过显示向导）
分析应包括最短、最长、平均和最常见长度的计算（例如前100行包含长字符串谁是错误消息：Some date for some proces isn't provided，其他是有效日期）；各种价值观（性别、国家、其他“字典”价值观）；随机内容分析（检测日期和数字）
最后你可以使用INSERT INTO ... SELECT，更改列类型（不要忘记允许NULL转换错误）或逐行转换和过滤操作。
//编辑
呃，我以为你的文件有几 GB。在内存中加载大文件没有意义。
当然，您可以使用库来读取 CSV 并在内存中进行分析，而不是使用 MySQL 中的临时表。但无论如何，您都不会回避内容分析。没有什么可隐藏的 - 没有高级 AI 系统的自动分析平均有效。
如果您发现了一些甚至可以检测数据类型的东西，您可以在此基础上进行构建。也很有帮助，我可以成为tablesorter parsers。
【讨论】：