read.csv 列的零和一为逻辑答案

【问题标题】：read.csv column of zeros and ones as logicalread.csv 列的零和一为逻辑
【发布时间】：2016-01-28 21:40:55
【问题描述】：

如何将一列一和零直接读入logical，从而避免后续转换？

在一个大的 csv 文件中，有几列的值为零或一，我想将其用作 R 中的逻辑变量。

如果我将这些 colClasses 指定为逻辑，则 read.csv 抱怨 预期为“逻辑”，得到“0”：

Error in scan(file, what, nmax, sep, 
dec, quote, skip, nlines, na.strings,  : 
scan() expected 'a logical', got '0'

另一方面，如果我将colClasses 指定为整数，read.csv 会成功。之后，我可以使用as.logical() 转换它们。

【问题讨论】：

我的猜测是，如果值为TRUE 和FALSE（或T 和F），您只能执行此操作/直接读取它们。你为什么想要/需要这样做？为了效率，或清晰，或...？
我当然同意你不应该修改源文件。我仍然不知道阅读然后转换有什么问题。在你的位置，我会编写一个小包装函数来读取然后转换。

标签： r csv read.csv

【解决方案1】：

如果这是经常出现的情况，您可以为类创建as-方法，然后将该类名称作为字符值提供给 colClasses 参数。（read.* 函数将尝试将任何 as-methods 应用于在列中读取的值。请参阅?read.table。如那里所述，as-method 必须将“字符”值转换为所需的类型。）

 setClass("zero.one", contains=logical())
 setAs("character", "zero.one", function(from){ 
                             as.logical(as.numeric(from ) )} )


 input <- read.csv("fil.nam", colClasses = c( ..., "zero.one" ...) )

 txt <- "1,2,3\n0,0,1\nf,0,8\n"
 read.csv(text=txt, colClasses="zero.one")
     X1    X2   X3
1 FALSE FALSE TRUE
2    NA FALSE TRUE

【讨论】：

【解决方案2】：

tl;dr 不，据我所知不可能。

我不知道您为什么在转换后不满意，但您可以编写一个包装器：假设您实际上不想阅读包含T/F/TRUE/@ 的列987654325@值：

read.csv2 <- function(file,colClasses,...) {
  lcols <- which(colClasses=="logical")
  colClasses[lcols] <- "integer"
  x <- read.csv(file,colClasses=colClasses,...)
  x[lcols] <- lapply(x[lcols],as.logical)
  x
}

（未经测试！）

否则，我会为 readr 或 data.table::fread 或 ... 提交功能请求。

据我所知，在有人提出相反的证据之前，你原来的问题的答案

如何将一列 0 和 1 作为逻辑直接读入 [仅使用基本 R 函数，例如 read.table]，从而避免后续转换？

"这不可能吗？";不是不合理，但不可能。您可以在http://bugs.r-project.org 提出功能请求，或在r-devel@r-project.org 上进一步讨论...

【讨论】：