使用 Univocity 将 CSV 分解为多个部分

【问题标题】：Break CSV into multiple parts with Univocity使用 Univocity 将 CSV 分解为多个部分
【发布时间】：2019-09-10 16:09:45
【问题描述】：

我有一个包含多个数据集的 CSV。例如，

FIELD1, 10, FIELD2, 20, FIELD3, 30 // dataset1 begins here
FIELD4, 40, FIELD5, 50 // line 2 of dataset1
SUBFIELD1_ROW1, 100, SUBFIELD2_ROW1, 200 // subsection of dataset1: line1
SUBFIELD1_ROW2, 300, SUBFIELD2_ROW2, 400 // subsection of dataset1: line2
SUBFIELD1_ROW3, 500, SUBFIELD2_ROW3, 600 // subsection of dataset1: line3
FIELD1, 10, FIELD2, 20, FIELD3, 30 // dataset2 begins here
FIELD4, 40, FIELD5, 50 // line 2 of dataset2
SUBFIELD1_ROW1, 100, SUBFIELD2_ROW1, 200 // subsection of dataset2: line1
SUBFIELD1_ROW2, 300, SUBFIELD2_ROW2, 400 // subsection of dataset2: line2
SUBFIELD1_ROW3, 500, SUBFIELD2_ROW3, 600 // subsection of dataset2: line3
// dataset 3
// dataset 4 and so on

是否可以将此 CSV 分成 4 个部分（每个数据集一个）？我浏览了 Univocity GitHub 页面上的测试类，但找不到类似的示例。

【问题讨论】：

标签： csv parsing text univocity

【解决方案1】：

检查此example。基本上，您需要使用针对第一列的InputValueSwitch。为“FIELD1”添加一个开关，为“Field4”添加一个开关，为“SUBFIELD”添加一个开关。您需要使用以下方法将不同的处理器与每种可能的行类型相关联：

inputSwitch.addSwitchForValue(<your column matcher>, processorForRowWhereMatcherReturnsTrue);

当行的格式发生变化时会发生什么由您决定。你可以覆盖

public void rowProcessorSwitched(RowProcessor from, RowProcessor to)

InputValueSwitch 做任何你需要的事情。

Univocity CSV parser multiple beans with multiple rows in single CSV

Modifying complex csv files in java

【讨论】：