使用 R 将列表转换为 csv 文件答案

【问题标题】：Converting a list to csv file using R使用 R 将列表转换为 csv 文件
【发布时间】：2017-11-30 06:16:29
【问题描述】：

我在表单中有一个列表

0 -121.904167 41.974556
1 -121.902153 41.974766
2 -121.896790 41.988075
....

我需要将其转换为格式为 csv 的文件（使用 R）

0; -121.904167; 41.974556
1; -121.902153; 41.974766
2; -121.896790; 41.988075

我导入列表

doc1 <- readLines("https://www.cs.utah.edu/~lifeifei/research/tpq/cal.cnode")

然后我用分号替换空格

doc1 <- gsub("\\s+",";", doc1)

然后我将doc1 导出到 .csv 文件中

cat(doc1, file = "doc1.csv")

但我导出的文件看起来有点乱。首先，所有的行都是一个接一个，而不是一个在另一个之下。此外，我的第一行的最后一个元素被认为是附加到第二行的第一个元素等

如果我将这个 .csv 文件导入 Excel，让您知道我的意思（这不是我的最终目标，只是为了澄清）我将所有文件写入一行，其中列是

0 | -121.904167 | 41.974556 1 | -121.902153 | 41.974766 2 | -121.896790 .....

虽然我在 sublime 中打开的 csv 文件看起来像这样

0;-121.904167;41.974556 1;-121.902153;41.974766 2;-121.896790;41.988075 3;-121.889603;41.998032 4;-121.886681;42.008739 5;-121.915062;41.970314 6;-121.910088;41.973942 7;-121.916199;41.969482

知道如何使用 R 正确实现它吗？

【问题讨论】：

为什么不使用?write.table 系列函数？
@docendodiscimus 的问题不在于写入 csv 文件，而不是解析它并在保持行序的同时添加分号。
在我看来，您应该使用read.table 系列函数读取数据，这样您就可以得到data.frame，然后就不需要解析或手动插入分号，因为这就是@ 987654332@函数家族为你做。
您在读取数据时遇到问题。仔细查看第一个 doc1。

标签： r csv parsing

【解决方案1】：

library(data.table)
input<-fread(input = "https://www.cs.utah.edu/~lifeifei/research/tpq/cal.cnode")

检查是否导入正常。

 >dim(input)
 [1] 21048     3

最后导出为带有逗号分隔符的csv（默认）：

 write.csv(input,"output.csv",row.names = F)

【讨论】：

为什么需要fread？您可以简单地使用 base R write.csv2(read.table("https://www.cs.utah.edu/~lifeifei/research/tpq/cal.cnode"), file = "myfile.csv")
我更喜欢它。更快更可靠。底座也可以，我想这是一个品味问题
在这两种情况下col.names = F 都不起作用，它会创建 csv 文件并在第一行添加"V1";"V2";"V3"。我收到以下错误：警告消息：在 write.csv(input, file = "output.csv", row.names = F, col.names = F) 中：尝试设置 'col.names' 被忽略
@TomZinger 在write.csv 和write.csv2 中都没有诸如col.names 之类的参数。在控制台中尝试 ?write.csv 如果您需要添加列名，请尝试 names(input)before 保存为 .csv
@TomZinger 第 52706 行仅包含字符串 pillar，没有数字数据。所以你需要先对其进行 QA（当然是通过下载）