【发布时间】:2011-12-20 05:14:53
【问题描述】:
我对scala中的“>>”有点困惑。 Daniel 在Scala parser combinators parsing xml? 中说,它可用于根据前一个解析器的结果对解析器进行参数化。有人可以给我一些例子/提示吗?我已经阅读了scaladoc,但仍然不明白。
谢谢
【问题讨论】:
标签: parsing scala parser-combinators
我对scala中的“>>”有点困惑。 Daniel 在Scala parser combinators parsing xml? 中说,它可用于根据前一个解析器的结果对解析器进行参数化。有人可以给我一些例子/提示吗?我已经阅读了scaladoc,但仍然不明白。
谢谢
【问题讨论】:
标签: parsing scala parser-combinators
正如我所说,它用于参数化解析器,但让我们通过一个示例来说明清楚。
让我们从一个简单的解析器开始,它解析一个数字后跟一个单词:
def numberAndWord = number ~ word
def number = "\\d+".r
def word = "\\w+".r
在RegexParsers 下,这将解析诸如“3 个水果”之类的内容。
现在,假设您还想要这些“n 事物”的列表。例如,“3 种水果:香蕉、苹果、橙子”。让我们尝试解析它,看看它是如何进行的。
首先,我如何解析“N”个东西?碰巧,有一个repN 方法:
def threeThings = repN(3, word)
这将解析“香蕉苹果橙”,而不是“香蕉,苹果,橙”。我需要一个分隔符。 repsep 提供了这一点,但这不会让我指定我想要多少次重复。所以,让我们自己提供分隔符:
def threeThings = word ~ repN(2, "," ~> word)
好的,那句话。我们现在可以编写整个示例,包括三件事,如下所示:
def listOfThings = "3" ~ word ~ ":" ~ threeThings
def word = "\\w+".r
def threeThings = word ~ repN(2, "," ~> word)
这种工作,除了我在 3 中修复“N”。我想让用户指定多少。这就是>>,也称为into(是的,它是flatMap for Parser)的用武之地。首先我们改一下threeThings:
def things(n: Int) = n match {
case 1 => word ^^ (List(_))
case x if x > 1 => word ~ repN(x - 1, "," ~> word) ^^ { case w ~ l => w :: l }
case x => err("Invalid repetitions: "+x)
}
这比您预期的要复杂一些,因为我强制它返回Parser[List[String]]。但是如何将参数传递给事物?我的意思是,这行不通:
def listOfThings = number ~ word ~ ":" ~ things(/* what do I put here?*/)
但我们可以这样重写:
def listOfThings = (number ~ word <~ ":") >> {
case n ~ what => things(n.toInt)
}
这几乎已经足够了,除了我现在丢失了n 和what:它只返回“List(banana, apple, orange)”,而不是应该有多少,以及它们是什么。我可以这样做:
def listOfThings = (number ~ word <~ ":") >> {
case n ~ what => things(n.toInt) ^^ { list => new ~(n.toInt, new ~(what, list)) }
}
def number = "\\d+".r
def word = "\\w+".r
def things(n: Int) = n match {
case 1 => word ^^ (List(_))
case x if x > 1 => word ~ repN(x - 1, "," ~> word) ^^ { case w ~ l => w :: l }
case x => err("Invalid repetitions: "+x)
}
只是最后的评论。您可能想知道问自己“flatMap 是什么意思?这不是 monad/for-comprehension 的东西吗?” 为什么,是的,是的! :-) 这是listOfThings的另一种写法:
def listOfThings = for {
nOfWhat <- number ~ word <~ ":"
n ~ what = nOfWhat
list <- things(n.toInt)
} yield new ~(n.toInt, new ~(what, list))
我没有做n ~ what <- number ~ word <~ ":",因为它在Scala 中使用filter 或withFilter,Parsers 没有实现。但这里甚至还有另一种写法,它没有完全相同的语义,但产生相同的结果:
def listOfThings = for {
n <- number
what <- word
_ <- ":" : Parser[String]
list <- things(n.toInt)
} yield new ~(n.toInt, new ~(what, list))
这甚至可能让人认为“monads are无处不在”的说法可能有一些东西。 :-)
【讨论】:
~ 运算符解析某些内容时,结果将是~ class 的一个实例。我本可以——可以说,我应该——改为返回一个元组——它是更容易。但是,我想在示例代码中保留原始返回值。
~ 类和Parser 的~ 运算符在设计上具有相同的名称,并且运算符~ 返回一个Parser[~[T,U]],其中T 和U 是此运算符适用的解析器的类型。但是,类和运算符可以有完全不同的名称。顺便说一句,这个对偶运算符/类也可以通过:: 找到。
>> 方法采用一个函数,该函数得到解析器的结果,并使用它来构造一个新的解析器。如前所述,这可用于根据前一个解析器的结果参数化解析器。
以下解析器解析带有n + 1 整数值的行。第一个值n 表示要遵循的值的数量。这个第一个整数被解析,然后这个解析的结果被用来构造一个解析器来解析n更多的整数。
以下行假设您可以使用parseInt: Parser[Int] 解析整数。它首先解析一个整数值n,然后使用>> 解析n 其他整数,这些整数构成了解析器的结果。所以解析器不会返回初始的n(尽管它是返回列表的大小)。
def intLine: Parser[Seq[Int]] = parseInt >> (n => repN(n,parseInt))
1 42
3 1 2 3
0
0 1
1
3 42 42
【讨论】:
into 的别名。根据消息来源,>> 调用 into,后者调用 flatMap。