Python：从多个 CSV 文件中读取数据到列表答案

【问题标题】：Python: Reading Data from Multiple CSV Files to ListsPython：从多个 CSV 文件中读取数据到列表
【发布时间】：2023-03-27 06:22:01
【问题描述】：

我正在使用 Python 3.5 在目录和子目录中移动以访问 csv 文件并用这些文件中的数据填充数组。代码遇到的第一个 csv 文件如下所示：

我的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os, csv, datetime, time, glob

gpheight = []
RH = []
dewpt = []
temp = []
windspd = []
winddir = []

dirpath, dirnames, filenames = next(os.walk('/strm1/serino/DATA'))

count2 = 0
for dirname in dirnames:
    if len(dirname) >= 8:
        try:
            dt = datetime.datetime.strptime(dirname[:8], '%m%d%Y')
            csv_folder = os.path.join(dirpath, dirname)
            for csv_file2 in glob.glob(os.path.join(csv_folder, 'figs', '0*.csv')):
                if os.stat(csv_file2).st_size == 0:
                    continue
                #create new arrays for each case
                gpheight.append([])
                RH.append([])
                temp.append([])
                dewpt.append([])
                windspd.append([])
                winddir.append([])
                with open(csv_file2, newline='') as f2_input:
                    csv_input2 = csv.reader(f2_input,delimiter='    ')
                    for j,row2 in enumerate(csv_input2):
                        if j == 0:
                            continue #skip header row
                        #fill arrays created above
                        windspd[count2].append(float(row2[5]))
                        winddir[count2].append(float(row2[6]))
                        gpheight[count2].append(float(row2[1]))
                        RH[count2].append(float(row2[4]))
                        temp[count2].append(float(row2[2]))
                        dewpt[count2].append(float(row2[3]))
                count2 = count2 + 1
        except ValueError as e:
            pass

我已将其设置为为每个新的 csv 文件创建一个新数组。但是，当我打印第三列（温度）时，

for n in range(0,len(temp)):
    print(temp[0][n])

它只打印部分数据列：

此外，我认为一个相关的问题是，当我简单地这样做时，

print(temp)

它打印

带有突出显示的部分属于这个 csv 文件的部分，因此应该在一个数组中。最后还有一些不应存在的空数组。

在此之前我有（未显示）一段代码，它执行相同的操作，但使用不同的 csv 文件，并且按预期工作，将每个文件的数据分成一个新数组，没有空数组。感谢您的帮助！

【问题讨论】：

至少第一个问题可以通过在 for 循环中将 len(temp) 更改为 len(temp[0]) 来解决：-P
谢谢@AbhishekJebaraj，这确实有点帮助！我通常很难处理多维数组。
我发现了问题，但稍后我会花时间提供答案。
是的，请这样做..谢谢..

标签： python arrays list csv multidimensional-array

【解决方案1】：

问题是我使用了try 和pass。所有符合我的标准的文件都得到了满足，但其中一些文件的内容读取方式存在问题，这导致了我稍后在代码中收到的错误。对于希望使用try 和pass 的任何人，请确保您能够安全地传递代码块可能遇到的任何异常。否则，以后可能会出现问题。如果您不传递它，您可能仍然会收到错误，但这将迫使您适当地修复它而不是忽略它。

【讨论】：