将一个csv文件导入R中，在一列中包含多列？答案

【问题标题】：Import a csv file into R containing multiple columns in one column?将一个csv文件导入R中，在一列中包含多列？
【发布时间】：2013-09-21 14:23:03
【问题描述】：

我有一个 csv 文件。该文件包含单列中用空格分隔的数据。问题并没有在这里结束，因为在某些地方，某些行中存在额外的列。我想根据空格拆分基于数据（创建列）。数据集非常庞大，所以我不想手动进行。请查看示例数据并告诉我如何以所需格式导入文件。

请在下面找到示例数据：

第一行：

"3000 2010-09-10 01:06:10.144132-05 2010-09-10 01:06:10.018-05 353 Location No_en 5860    
 ""locx""=>""963"""  "locy"=>"3998"  "flew_id"=>"Campus>center>Layout Floor"

大多数行都是这样的，但有些地方我们有如下所述的行：

第二行：

"3000 2010-09-10 01:06:10.129147-05 2010-09-10 01:06:10.015-05  353 Location Unit09 0085    ""locx""=>""873""" "locy"=>"30344" "con"=>"67676" "flew_Id"=>"Campus>Center>Layout Floor"

这里我们有一个额外的列作为 con。其他行中不存在。有什么想法吗？？

【问题讨论】：

如果你提供一个最小的例子。我可以写一个小演示代码。

标签： r csv import

【解决方案1】：

对每一行使用read.csv(filename) 和strsplit(yourstring, pattern) 函数。

替代方法：

read.csv(file,sep=space)

[更新]

【讨论】：

如果不添加 fill=TRUE 参数来说明具有不同条目数的行，我认为这不会起作用。
fill = TRUE 是默认值，所以它应该可以工作。当然，更多信息会对我们有所帮助。
这是 read.csv 的默认值，但不是 read.table ，所以要小心