SQL：将重复行中的不同列数据转换为 MS Access 中的列答案

【问题标题】：SQL: converting distinct column data in duplicate rows into columns in MS AccessSQL：将重复行中的不同列数据转换为 MS Access 中的列
【发布时间】：2021-08-25 14:09:22
【问题描述】：

所以我正在处理来自 csv 文件的数据，这些数据有点混乱。很多重复的行，最后两个值构成该列中的单独标题和数据，如下所示：

ID	Name	Date	field4	field5
1	John	21-03-23	Flavour	Strawberry
1	John	21-03-23	Location	Kitchen
2	Jane	21-04-18	Flavour	Lime
2	Jane	21-04-18	Location	Basement

到目前为止，我只使用 INSTER INTO 语句清理了 Access 中的数据，因为所有具有相同主键的重复行都将被忽略。像这样的查询：

INSERT INTO b (ID, Name, Date, field4, field5)
SELECT a.ID, a.Name, a.Date, a.field4, a.field5
FROM a;

，它返回如下内容：

ID	Name	Date	field4	field5
1	John	21-03-23	Flavour	Strawberry
2	Jane	21-04-18	Flavour	Lime

但是，现在我需要将 field4 和 field5 中的所有不同值转换为新列，这样数据就不会丢失。像这样：

ID	Name	Date	Flavour	Location
1	John	21-03-23	Strawberry	Kitchen
2	Jane	21-04-18	Lime	Basement

这如何在 SQL 中完成？

【问题讨论】：

标签： sql csv ms-access data-cleaning

【解决方案1】：

使用条件聚合：

select id, name, date,
       max(iif(field4 = "Flavour", field5, null)) as flavour,
       max(iif(field4 = "Location", field5, null)) as Location
from t
group by id, name, date;

这假设您知道结果集中需要的列。如果没有，则需要以某种方式生成查询字符串以进行更动态的查询。

【讨论】：

这真的很奇怪，因为当我尝试使用包含三个重复行的示例表时它可以工作，但是当我使用我处理 att 工作的表之一时，每个条目有 13 个重复行，这一切都会崩溃并开始跳过其中两列中的数据。
@NimaDT 。 . .听起来像 Name 这样的东西的值看起来相同但实际上不同。
是的，一列有一个数字部门代码，然后两列将该代码与下划线和经理姓名连接起来。有解决方法吗？我试图跳过带有部门代码的列 (no "max(iif())")...

【解决方案2】：

您可以使用自联接：

SELECT D.ID, D.[Name], D.[Date], D.Field5 AS Flavour, D1.Field5 AS Location
FROM tblData AS D1 INNER JOIN tblData AS D 
    ON D1.[Date] = D.[Date] 
    AND D1.[Name] = D.[Name] 
    AND D1.ID = D.ID
WHERE 
    D.Field4="Flavour" 
    AND D1.Field4="Location";

请注意，Name 和 Date 是 Access 中的保留字，因此我将它们 2 括在方括号中 - 您现在应该重命名这些字段，然后再深入了解数据库的设计。

问候，

【讨论】：