使用 Python 中的 Pandas 将选择性数据值写入 csv/文本文件中的浮点数

Question

使用互联网信息/使用此平台的信息，我设法编写了一个小的 Python 代码，它读取 200 个 csv，然后能够区分与列索引对应的不同值。现在我有兴趣编写一个 csv/txt 文件，其中 2 列应该有一个变量 "time" 和另一个变量 "alpha.water" 。使用以下 Python 脚本，我可以编写一个变量“时间”：

# importing different modules
import os
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import math 
import importlib

totalt = 200 # defining the total time   
for i in range (0,totalt):
    df = pd.read_csv('interpolate_lwc_t_%d.csv'%i, skiprows=0)

    # writting file corresponding to this data
    x1 = df['Time'].values
    tfile = open('test.txt', 'a')
    tfile.write(str (x1))
    tfile.close()

这个“时间”变量也用方括号[]写成如下：

[0.008][0.009][0.01][0.011][0.012][0.013][0.014][0.015][0.016][0.017][0.018][0.019][0.02][0.021][0.022][0.023][0.024][0.025][0.026][0.027][0.028][0.029][0.03][0.031][0.032][0.033][0.034][0.035][0.036][0.037][0.038][0.039][0.04][0.041][0.042][0.043][0.044][0.045][0.046][0.047][0.048][0.049][0.05][0.051][0.052][0.053][0.054][0.055][0.056][0.057][0.058][0.059][0.06][0.061][0.062][0.063][0.064][0.065][0.066][0.067][0.068][0.069][0.07][0.071]

有没有更清晰的方法来编写 csv/txt 文件，其中在变量“Time”和“alpha.water”的两列中写入相应的值？我期待以下输出：

Time        alpha.water
0.008       0.01147
0.009       0.011472
0.010       0.011473

任何建议/评论都会有很大帮助。提前致谢。

Answer 1

如果您已经有一个从 CSV 创建的数据框并想要另一个 CSV，您可以分两步完成。

首先，将 CSV 加载到您的数据框后，删除您不需要的列。选择你想要的。参考这篇文章：https://stackoverflow.com/a/11287278/6826556

要将不同的数据帧合并为一个，请使用 pandas 的 concat 功能。 假设您在循环之外有一个名为 df_all 的数据框，您可以将当前的数据框逐步连接到该数据框。

# outside of loop:
df_all = pd.DataFrame()

# inside loop
df_all = pd.concat([df_all, df], ignore_index=True)

然后，您可以将新数据框（仅包含所需列并且是所有其他列的组合）直接导出到新的 CSV 文件。查看this link 了解如何操作。