将不同的数组保存到一个 csv 文件中答案

【问题标题】：Save different array into one csv file将不同的数组保存到一个 csv 文件中
【发布时间】：2021-09-17 04:26:00
【问题描述】：

我有一个 scores 数组，其值类似于

[[0.66372503]
 [0.64839758]
 [0.63307013]]

然后，我有一个 scores2 数组，其值类似于

[[0.65367322]
 [0.63598164]
 [0.62295124]]

如何将它们组合并保存到 csv 中

         scores         scores2              
1     0.66372503     0.65367322
2     0.64839758     0.63598164
3     0.63307013     0.62295124

？谢谢

【问题讨论】：

当你说“我有一个...的数组”时，那是一个python数组吗？一个 NumPy 数组？还是熊猫数据框？请包含创建数据的代码，以便我们复制/粘贴它。

标签： arrays pandas csv

【解决方案1】：

试试这个：

scores = list(scores)
scores2 = list(scores2)
d = [scores, scores2]
export_data = zip_longest(*d, fillvalue = '')
with open('<your_file_name>.csv', 'w', encoding="ISO-8859-1", newline='') as myfile:
        wr = csv.writer(myfile)
        wr.writerow(("scores", "scores2"))
        wr.writerows(export_data)
    myfile.close()

【讨论】：

【解决方案2】：

df= pd.DataFrame(data={'scores': [0.66372503, 0.64839758, 0.63307013],
                       'scores2':[0.65367322, 0.63598164, 0.62295124]})
df.to_csv('filename.csv', index=False)

如果你有二维数组，你可以在将数组传递给 pandas df 之前使用 numpy flatten 方法：

scores= [[0.66372503], [0.64839758], [0.63307013]]
scores2=[[0.65367322], [0.63598164], [0.62295124]]

df= pd.DataFrame(data={'scores': np.array(scores).flatten(),
                       'scores2':np.array(scores2).flatten()})

df.to_csv('filename.csv', index=False)

【讨论】：

你可以将二维列表作为列传递吗？
是的，你可以，但是每个值都将是一个具有单个值的列表，我认为这不是你想要的。

【解决方案3】：

如果你有基本的 python 数组，你可以这样做：

n = len(scores)
for x in range(0,n):
    key = x + 1
    newline = key + "\t" + scores[x] + "\t" + scores2[x] + "\n"
    outf.write(newline)

【讨论】：