使用标题大小与内容大小不同的 pandas 导入 CSV答案

【问题标题】：Import CSV using pandas with header size different from content size使用标题大小与内容大小不同的 pandas 导入 CSV
【发布时间】：2021-05-15 10:53:57
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas 导入内容行长度与标题行长度不同的 CSV 文件。

example.csv

COL1;COL2
1;A;A
2;B;B
3;C;C

预期结果：

COL1	COL2	Unnamed
1	A	A
2	B	B
3	C	C

我得到的结果：

输入：

pd.read_csv(
    "example.csv",
    sep=";")

输出：

(Index)	COL1	COL2
1	A	A
2	B	B
3	C	C

使用index_col = False：

输入：

pd.read_csv(
    "example.csv",
    sep=";",
    index_col = False)

输出：

COL1	COL2
1	A
2	B
3	C

有没有办法使用 pandas 导入 example.csv 并获得预期的结果？

编辑：Unnamed 是 Pandas 在某些情况下为未知列提供的默认列名。无需命名为Unnamed。

【问题讨论】：

您可以使用names = [' ', ' ' , ' ']将列名传递给read_csv
@MD 这是一个选项，但不是我想要的。通常我处理的文件的列和行大小是未知的。

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

我会照常阅读，重置索引并移动列：

df = pd.read_clipboard(sep=';').reset_index()
df.columns = df.columns[1:].tolist()+['Unnamed']

【讨论】：

有趣的方法，但我需要生成 Unnamed 名称。如果可能的话，如果熊猫这样做会更好（就像其他情况一样）。