在 CSV 中导入时在 R 中转换数据类答案

【问题标题】：Convert Data Class in R while importing in CSV在 CSV 中导入时在 R 中转换数据类
【发布时间】：2018-01-11 23:58:42
【问题描述】：

我有 6 列的 csv 文件，其中前四列是字符，另外两列是数字。

但在导入此 csv 文件时，所有列 get 类都会在因子中进行转换。我想要我的第一列字符和其他两个数字怎么做？

我尝试了 colClasses，transform 但没有任何效果

【问题讨论】：

添加一些代码，以便有人可以帮助您。
在 Rstudio 中尝试 readr 包。Rstudio 还有一个用于包的 GUI，您可以在其中指定您尝试导入的 CSV 的每一列的类。

标签： r csv

【解决方案1】：

setClass("num.with.commas")
setAs("character", "num.with.commas", function(from) as.numeric(gsub(",","",from,fixed=TRUE)))

cl <- c(rep("character", 5), rep("num.with.commas",2))
data <- read.csv("Test.csv", colClasses = cl)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试read.table(file = "file.csv", stringsAsFactors = FALSE)（也适用于read.csv / read.csv2）

【讨论】：

上面的代码正在转换 caharcater 中的所有 coloum 我想要这样的数据
那么，这行不通？ data <- read.csv(file = "MIDANZ_CUSTOMER.csv", colClasses = c(rep("character", 4), rep("numeric", 2))
不，它会抛出此错误扫描中的错误（文件，什么，nmax，sep，dec，quote，skip，nlines，na.strings，我想我必须安装一些包不确定哪个