将所有列表值连接到python中的数组答案

【问题标题】：Concatenating all list values to an array in python将所有列表值连接到python中的数组
【发布时间】：2017-10-04 00:14:49
【问题描述】：

我想将 python dict 中的所有 numpy 数组（大小都相同）连接到一个新数组。

dict = {'some_key_1':np.array([1,2,3,4]), 'some_key_2':np.array([2,3,4,5]), ...}

我希望看到的结果是：

result = np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5]])

最好的方法是什么？

编辑：python 2 和 3 的解决方案似乎略有不同。接受的答案适用于 python 3。

【问题讨论】：

np.array(dict.values()) 怎么样？如果您的元素数量参差不齐，这可能是个问题。
result 是一个我无法使用的对象，而不是一个数组，不幸的是：array(dict_values([[1,2,3,4],[2,3,4,5]] ))
我已经发布了一个使用vstack的python版本独立解决方案，看看:)

标签： python numpy dictionary concatenation

【解决方案1】：

可能是最简单的方法：

result = np.array(list(dict.values()))

使用list，字典的值将存储在一个列表中（即获得一个列表，其中每个项目都是一个 numpy 数组）。然后可以通过应用np.array() 将这个 numpy 数组列表本身转换为 numpy 数组。

但是，您不应该使用 dict 作为字典的名称，因为这会掩盖内置名称 dict。相反，使用例如：

result = np.array(list(dct.values()))

并确保将您的字典重命名为dct。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用dictionary.values()获取字典的所有值并将其传递给numpy.array

import numpy as np
np.array(list(dict.values()))

请不要使用dict作为名称，它是python中的保留关键字

示例

import numpy as np
data = {'some_key_1':np.array([1,2,3,4]), 'some_key_2':np.array([2,3,4,5])}
np.array(list(data.values()))

输出

array([[2, 3, 4, 5],
       [1, 2, 3, 4]])

【讨论】：

【解决方案3】：

在 Python 3 中，您需要先将 dict.values() 转换为列表。

dict.keys()、dict.values() 和 dict.items() 返回的对象是视图对象。它们提供字典的动态视图条目，这意味着当字典改变时，视图反映了这些变化。 (https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#typesmapping)

import numpy as np
data = {'some_key_1':np.array([1,2,3,4]), 'some_key_2':np.array([2,3,4,5])}
print(np.array(list(data.values())))
# [[1 2 3 4]
# [2 3 4 5]]

你会得到一个二维数组，其中行的顺序是随机的（Python dicts 是无序的）。

要获得一维数组，可以使用np.concatenate：

print(np.concatenate(list(data.values())))
# [1 2 3 4 2 3 4 5]

如果顺序很重要，您可以使用元组列表或OrderedDict 而不是dict。

【讨论】：

谢谢！我使用 python 3.5