将不同长度的数组连接成一个多维数组答案

【问题标题】：concatenate arrays of different lengths into one multidimensional array将不同长度的数组连接成一个多维数组
【发布时间】：2023-03-05 08:03:01
【问题描述】：

我知道你不能在 NumPy 中堆叠或连接不同长度的数组，因为所有矩阵都需要是矩形的，但是还有其他方法可以实现吗？

例如：

a = [1, 2 ,3]
b = [9, 8]

堆叠它们会得到：

c = [[1, 2, 3]
     [9, 8]]

或者，如果没有办法创建上述内容，我该如何编写一个函数来获得这个：（0 代替缺少的元素来填充矩阵）？

c = [[1, 2, 3]
     [9, 8, 0]]

【问题讨论】：

你打算用这个c做什么？它需要是（2,3）数组吗？为什么不只是 [a,b] 列表（列表）？

标签： python arrays numpy multidimensional-array concatenation

【解决方案1】：

这段代码对我有用：

a = [1, 2 ,3]
b = [9,8]
while len(b) != len(a):
    if len(b) > len(a):
        a.append(0)
    else:
        b.append(0)
final = np.array([a,b])
print(final)

代码是不言自明的，但我会尽力给出有效的解释：我们取两个列表（比如 a 和 b）并比较它们的长度，如果它们不相等，我们将元素（在本例中为 0）添加到长度较低的列表中，循环直到它们的长度相等，然后简单地转换它们进入 numpy 中的二维数组

如果你想要 NaN 值，你也可以用 np.NaN 替换 0

【讨论】：