连接多个变量在迭代内部不起作用，在迭代外部起作用答案

【问题标题】：Concatenate several variables does not work inside iterations and works outside of iterations连接多个变量在迭代内部不起作用，在迭代外部起作用
【发布时间】：2017-11-12 20:49:02
【问题描述】：

我正在尝试连接几个变量并计算总和，由于我想做多个操作，我正在遍历已经保存在 df.cols 中的所有可能的变量组合，但我得到了关键错误。

for i in df.cols[0:20]: 
    k+=1
    name = "cat" + str(k)
    df1[name] = df1.loc[:, i].sum(axis = 1)

虽然它在列中，但它会给出 KeyError。

KeyError: "the label [['D120_1', 'Y69_0', 'K189_0']] is not in the [columns]"

例如，当我尝试打印 i 时：

print(i)
['D120_1', 'Y69_0', 'K189_0']

当我在不迭代的情况下尝试将 i 替换为 ['D120_1', 'Y69_0', 'K189_0'] 时效果很好。为什么它在迭代内识别key，在迭代外不识别。

虽然与迭代中的相同，但效果很好。

df1["col1"] = df1.loc[:, ['D120_1', 'Y69_0', 'K189_0']].sum(axis = 1)

但这不起作用：

df1["col1"] = df1.loc[:, i].sum(axis = 1)

【问题讨论】：

我不确定 i 变量实际上是否会是一个列表。试试 df1[name] = df1.loc[:, list(i)].sum(axis = 1)

标签： python python-3.x pandas concatenation

【解决方案1】：

如果在 Pandas 中没记错的话，开始和停止索引都包含在切片中，而不是 Python 在跳过最后一个索引时如何处理。看看这是否是您的问题的根源 - 您可能正在迭代到一个不可用的索引（标签）。

【讨论】：

【解决方案2】：

其实我发现列表保存为字符串“['D120_1', 'Y69_0', 'K189_0']”

解决我使用ast.literal_eval的问题

from ast import literal_eval
i = literal_eval(i)
print(i)
['D120_1', 'Y69_0', 'K189_0']

【讨论】：