将属性“键”添加到连接的数据帧

Question

我沿轴 = 1（列）连接两个数据框，并尝试使用“键”以便稍后能够区分两个数据框的同名列。

df1 = pd.DataFrame({'tl': ['x1', 'x2', 'x3', 'x4'],
            'ff': ['y1', 'y2', 'y3', 'y4'],
            'dd': ['z1', 'z2', 'z3', 'z4']},
            index=[2016-01-01, 2016-01-02, 2016-01-03, 2016-01-04])

df2 = pd.DataFrame({'tl': ['x1', 'x2', 'x3', 'x4'],
            'ff': ['y1', 'y2', 'y3', 'y4'],
            'rf': ['z1', 'z2', 'z3', 'z4']},
            index=[2016-01-01, 2016-01-02, 2016-01-03, 2016-01-04])

data = pd.concat([df1, df2],keys=['snow','wind'], axis=1, ignore_index=True)

但是，当尝试打印属于@YashTD 在Pandas add keys while concatenating dataframes at column level 中建议的键之一的所有列时

print(comb_data.snow.tl)

我收到以下错误消息：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'snow'

我认为，键只是没有被添加到数据框中，但我不知道为什么。他们也没有出现在他们应该建议的地方打印数据帧 head() Pandas add keys while concatenating dataframes at column level

你知道如何将键添加到数据框吗？

Answer 1

首先删除列中MultiIndex的参数ignore_index=True，然后按tuple选择：

data = pd.concat([df1, df2],keys=['snow','wind'], axis=1)
print (data)
           snow         wind        
             tl  ff  dd   tl  ff  rf
2016-01-01   x1  y1  z1   x1  y1  z1
2016-01-02   x2  y2  z2   x2  y2  z2
2016-01-03   x3  y3  z3   x3  y3  z3
2016-01-04   x4  y4  z4   x4  y4  z4

print (data[('snow','tl')])
2016-01-01    x1
2016-01-02    x2
2016-01-03    x3
2016-01-04    x4
Name: (snow, tl), dtype: object