使用 dplyr 将多列连接为一列答案

【问题标题】：Concatenate multiple columns into one with dplyr使用 dplyr 将多列连接为一列
【发布时间】：2019-07-28 06:03:25
【问题描述】：

我有一个像这样结构的 df，但是有大量的列和行：

 A   B   C   D 
 1   4   3   3

我想获得一个单列的 df，由所有先前元素的串联组成：

我该怎么办？如果解决方案包含使用 dplyr 会更好。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

unlist 并将其包裹在 data.frame

data.frame(col = unlist(df), row.names = NULL)

#  col
#1   A
#2   1
#3   B
#4   4
#5   C
#6   3
#7   D
#8   3

或将其设为tibble

library(tibble)
tibble(col = unlist(df))

#   col  
#  <fct>
#1   A    
#2   1    
#3   B    
#4   4    
#5   C    
#6   3    
#7   D    
#8   3

@Sotos 提到的另一个选项是 stack，但它需要类字符列

df[] <- lapply(df, as.character)
stack(df)[1]

数据

df <- read.table(text = "A   B   C   D 
                         1   4   3   3")

【讨论】：

或stack(df)[1]...假设A、B、...不是列名
@Sotos 我收到错误：Error in stack.data.frame(df) : no vector columns were selected ？ ://
先转换成字符。你可能有因素

【解决方案2】：

在tidyverse 中，使用gather

library(tidyverse)
gather(df) %>% 
     select(value)

【讨论】：