【发布时间】:2019-10-24 06:30:14
【问题描述】:
我正在尝试将 199 个 txt 文件合并到一个具有相同列的文件中。我能够调用它们并合并它们,但是当我尝试合并列时,所有值都变为“NaN”。共有 3 列:名称、性别和出现次数。如何获得要显示的正确单词/值?
import pandas as pd
import glob
path = 'data/names/'
all_files = glob.glob(path + "/*.txt")
li = []
for filename in all_files:
df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
li.append(df)
print (all_files)
frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)
df_a = pd.DataFrame(frame, columns = ['Name', 'Gender', 'Occurance'])
df_a
输出应该有一个名字、一个性别(“女性”或“男性”)和一个与出现相关的数字,而不是所有内容的“NaN”。
【问题讨论】:
标签: python pandas merge concatenation nan