在带有熊猫的数据框末尾附加 1 个系列（列）答案

【问题标题】：append 1 Series (column) at the end of a dataframe with pandas在带有熊猫的数据框末尾附加 1 个系列（列）
【发布时间】：2021-08-24 01:08:14
【问题描述】：

我正在使用 python/pandas 编写笔记本，并且我有：

这可能很简单，但我试图水平追加或连接，但我最终得到了尺寸奇怪的数据帧，在最好的情况下，我得到了一个包含更多行的 df（20551 行 × 20565 列，或 20551 行 × 19 列，全是 NaN）

编辑：我试过了：

pd.concat([X,y], axis=1)
X.append(other=y)
dfsv=[X,y]
pd.concat([X,y], axis=1, join='outer', ignore_index=False)
X.append(y, ignore_index=True)

有什么想法吗？

干杯！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

要将系列作为列附加到数据框，系列必须具有将用作列名称的名称。同时，Series 的索引需要与数据帧的索引相匹配。因此，您可以这样做：

y2 = pd.Series(y.values, name='y', index=X.index)
X.join(y2)

在这里，我们通过定义一个系列y2 并采用系列y 的值，将其列名y 并将其索引设置为与数据框X 相同，从而一步满足两个先决条件。然后，我们可以用.join()在X的末尾加入y2。

编辑

X['y'] = y.values

【讨论】：

【解决方案2】：

如果 X 和 Y 具有相同的索引：

pd.concat([X, Y], axis=1)

如果 X 和 Y 有不同的索引，你可以试试：

X.append(Y, ignore_index=True)

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以追加或 con at。将轴指定为列很重要

>>> X = pd.concat([X,Y], axis=1)

【讨论】：