带有 Datetime 列的 pandas 条件 str concat

【问题标题】：pandas conditional str concat with a Datetime column带有 Datetime 列的 pandas 条件 str concat
【发布时间】：2019-10-02 20:41:04
【问题描述】：

我只想将前一天与我的日期列的年份加入，使其看起来像 day-ahead_2019 或 day-ahead_2018，具体取决于日期列中的年份

我有两列：

DELIVERY_PERIOD   
day-ahead
day-ahead
day-ahead
day-ahead
week1_2019
week2_2018

和，

Date
13/05/2019
14/05/2019
11/05/2019
10/05/2019

我尝试使用 str.cat，但它不适用于我的 Date 列的 datetime64

       df.DELIVERY_PERIOD == 'day-ahead' = df.str.cat(df.Date.dt.year)

出现错误，因为它不是 str 类型的数据我想到了相反的方式这是创建新列以从 Date.dt.year 中获取年份，将其转换为 str 并仅加入 day-ahead 但我认为这将是一个很长的路要走我欢迎任何建议

【问题讨论】：

标签： python string pandas concatenation string-concatenation

【解决方案1】：

我会这样做，

假设您的数据框名为 df

您可以传递astype 函数将您的系列转换为字符串并将其传递回您的新系列或现有系列。

df['DELIVERY_PERIOD'] = df.loc[df['DELIVERY_PERIOD'] == 'day-ahead', 'DELIVERY_PERIOD'] = df['DELIVERY_PERIOD'] + '_' + df['Date'].dt.year.astype(str)
print(df)


 DELIVERY_PERIOD    Date
0   day-ahead_2019  2019-05-13
1   day-ahead_2019  2019-05-14
2   day-ahead_2019  2019-11-05
3   day-ahead_2019  2019-11-05

【讨论】：

关于这个的另一个问题，说如果我想加入这一年的不仅仅是前一天，我试图制作一个包含前一天和前一周的过滤器列表。即 filterlist = filterlist = gas[gas['Period'].isin(['day-ahead',' ''week-ahead])] 并遵循：gas.loc[gas['Period'] == filterlist, 'Period'] = gas['Period'] + '_' + gas['Date'].dt.year.astype(str) 我最终得到了这个错误：'int' object is not iterable
谢谢，如果这是你应该打绿勾的答案 :) 很难说，你能用输入和输出样本创建一个新问题吗？我们可以提供帮助
没问题，很快就会提出一个新问题。谢谢你