试图跨越两个数据框，一个带有值，另一个带有布尔值

Question

我正在尝试从两个源数据帧中获取一个新数据帧。第一个将包含数据，第二个将仅包含 True 或 False。 两者具有相同的列名、相同的列数和相同的行数。

import pandas as pd
data1 = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df1 = pd.DataFrame(data1,columns=['Name','Age'])

data2 = [[True,False],[False,True],[False,False]]
df2 = pd.DataFrame(data2,columns=['Name','Age'])

df3 = df1 X df2

df3 = [['Alex', ''],['',12],['','']]

我想获得一个字段为空的数据框，因为在 df2 中它们为 False，而 df1 的值在 df2 中为 True

Answer 1

试试这个：

df3 = df1[df2].fillna('')

示例输出：

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解释：

由于 df1 和 df2 具有相同的索引；执行df1[df2] 过滤并显示为真值并添加NaN 为假。

fillna('') 将所有 NaN 值替换为空字符串。