【发布时间】：2021-06-28 13:13:07
【问题描述】：
我正在尝试在 R Shiny 中创建仪表板。作为此仪表板的一部分，我有一个非常大的数据集，其中有一个反应性添加的列，而该数据集的三个反应性子集是通过在不同日期进行过滤产生的。
到目前为止，我已经通过 dplyr 并使用 filter 和 mutate 函数实现了上述目标。但是，我注意到代码中的这些点似乎在减慢它的速度。当任何触发这些表更新的反应变量发生变化时，处理每个表大约需要 10 秒。所以我希望加快速度。
我知道 dplyr 比 data.table 慢得多，但另一方面，它更容易理解语法。我也知道 dtplyr 包的存在是为了将 dplyr 代码转换为 data.table 语法，但我无法让它工作。
我一直在查看文档和一些 youtube 演示，据我了解，似乎为了使用 dtplyr，我需要使用lazy_dt 函数来转换表，然后将标准 dplyr 函数应用于该表然后使用 as.data.table() 或 as.tibble() 命令将其转换回数据表。
但是，即使我基本上遵循了与演示中完全相同的语法，代码也无法正常工作。
这里是一些示例代码，使用了我在主代码中导入的库，并且使用了 iris 数据集。它在 print 和 as.data.table 命令中产生以下错误：
Error in env_get_list(ns_env("data.table"), dt_funs) :
argument "default" is missing, with no default
我无法弄清楚此错误的含义或发生原因。没有“默认”参数。 lazy_dt 唯一需要的参数是 X，它是要通过它传递的数据集。
这是示例代码。我正在关注这个 Youtube 教程...... https://www.youtube.com/watch?v=qwHHVU-NBLw ...您可以看到库后的前三行代码与视频中的语法完全相同，但在视频中打印函数打印表格，但我的会产生错误。任何想法为什么？注意：即使将其应用于我的实际代码，我也会收到此错误，所以这不仅仅是因为我正在尝试打印lazy_dt 表。
library(shiny)
library(shinydashboard)
library(DT)
library(data.table)
library(dtplyr)
library(dplyr)
library(tidyverse)
library(Dict)
library(hash)
library(ModelMetrics)
library(vroom)
library(lubridate)
library(Rmisc)
iris_lazy <- dtplyr::lazy_dt(x=iris)
class(iris_lazy)
print(iris_lazy)
as.data.table(iris_lazy)
【问题讨论】：
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此代码适用于我的 R 4.0 安装。
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@Waldi ... 很有趣。我想知道这是否与我的软件包的安装/加载方式有关？我试过重新安装它们，但没有帮助。加载包时收到此消息。 “您在 dplyr 之后加载了 plyr - 这可能会导致问题。如果您需要 plyr 和 dplyr 中的函数，请先加载 plyr，然后加载 dplyr: library(plyr); library(dplyr)” 最初显示的是另一个说 dplyr 0.85 或其他东西已经加载，但 dtplyr 需要 dplyr v1.0.3 或更高版本，尽管我多次重新安装包。
标签： r dplyr data.table dtplyr