NoSQL、Amazon DynamoDB 的关系数据模型

Question

我们即将开始一个新项目，要求之一是使用 NoSQL 解决方案。 90% 的可能性是 Amazon DynamoDB，因为我们“依赖于 AWS”。我们正在研究基于 DynamoDB 存储的 TitanDB（图表）。

数据模型包括：

• 用户角色、权限、令牌存储
• 具有一对多/一对一关联的更多类似数据的关系

我们要解决的任务：

• 在数据之上构建报告。某些报告可能包含来自不同实体的字段
• 按范围过滤（从 - 到）
• 排序、计数、分页
• 以上都可以同时应用

数据量：

• 数据量不是很大，我们不是实时流式传输事件

假设： 据我了解，我们需要为我们要构建的报告创建非规范化视图（合并来自不同“表”的数据） - 将数据的副本保存在多个表中。 要么 我们需要使用 Elasticsearch 或其他解决方案进行索引。

Graph db 体验看起来很疯狂，但提供了一个清晰的数据模型，其中每个实体都相互关联。需要了解 db api 的查询限制。

问题：

• 在非关系数据库中管理关系数据并保持一致性的最佳方法是什么？
• 是否有任何事务支持（例如在 DynamoDB 中）以保持数据一致（在数据更新期间，由于非规范化，我们应该写入多个表）？
• 与 Elasticsearch 集成并向其发出搜索请求，然后通过 id 从 DB 中获取数据是否是一个很好的解决方案？

Answer 1

Dynamo 上的 TitanDB 是受支持的 Amazon Web Services 解决方案，记录在 http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Tools.TitanDB.html

对于报告和其他交互，您将使用 Apache Tikerpop (http://tinkerpop.apache.org)，它不包含“报告引擎”或 JDBC 连接器，但它确实提供了许多语言的连接器，可以轻松用于构建报告：python、scala、go、.NET/C# 等。

Answer 2

DynamoDB 中的读一致性可以是最终一致的，也可以是强一致的；请查看http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/HowItWorks.ReadConsistency.html 了解两者之间的差异的详细信息。

将 ElasticSearch 与图结合使用仍然是一种新兴的技术组合。有一些项目（elastic-gremlin 和 unipop）正在解决这个问题。根据您的用例，您应该能够通过使用 Gremlin（它是 Tinkerpop 的一部分）遍历 Titan 图来获取数据，而无需添加额外的 ElasticSearch 层……但您可能不会。如果您想以一种简单的方式在 AWS 中试验 ES 环境，您可能需要查看 https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/

另外：如果您有 AWS 支持合同，您应该联系他们 - 这不仅仅是为了中断/修复。支持团队可以将您与 AWS 技术人员联系起来，他们可以帮助验证甚至测试您的计划。