如何使用来自另一个数据帧的值更新 Pandas 数据帧和一个新列？答案

【问题标题】：How to update Pandas dataframe with a new column using values from another dataframe?如何使用来自另一个数据帧的值更新 Pandas 数据帧和一个新列？
【发布时间】：2021-06-19 11:24:12
【问题描述】：

如何使用 Pandas 更新/组合/合并数据框 (df1) 与另一个数据框 (df2) 中的值，其中 df1 有一个新列 (col3) 中的值来自 df2.col2？换句话说，df1 是当前月份的值，我希望 df1 也有一个来自 df2 的列，它是上个月的值。

对此的任何见解表示赞赏；谢谢你。

df1:

key	date	col1	col2
key1	feb-01	df1_val01	df1_val02
key2	feb-01	df1_val11	df1_val12

df2:

key	date	col1	col2
key1	jan-01	df2_val01	df2_val02
key2	jan-01	df2_val11	df2_val12

所需的df：

key	date	col1	col2	col3
key1	feb-01	df1_val01	df1_val02	df2_val01
key2	feb-01	df1_val11	df1_val12	df2_val12

【问题讨论】：

只需将两者合并即可。 pd.merge(df1, df2[['key', 'col1']].rename(columns={'col1':'col3'}), on='key', how='inner')

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

合并、连接、连接、数据帧可能很棘手。我发现的最简单的方法之一是将共享的“键”列变成索引。重命名该列（在您的情况下为“col3”）并加入“key”索引列。

在你的情况下，它看起来像：

right_df = df_1[["key", "col2"]].set_index("key")
right_df = right_df.rename(columns={"col2": "col3"})
new_df = df2.join(right_df, on="key")

（我没有测试这段代码。这是凭记忆。如果它严重失败，请告诉我，我会看看我是否可以修复它。）

【讨论】：