【发布时间】：2017-01-11 01:58:41
【问题描述】：
单元格值NaN 和None 有什么区别？我使用了df.dropna()，它丢弃了所有NaN，但我仍然有很多None。
我想知道它们之间有什么区别以及如何摆脱None？
谢谢！
【问题讨论】：
【发布时间】：2017-01-11 01:58:41
【问题描述】：
@szeitlin 已经提供了一个类似问题的链接，但如果你需要这个：你可以将 NaN 转换为 None
df1 = df.where((pd.notnull(df)), None)
或 None 到 NaN：
import numpy as np
x = np.array(x)
x = x.astype(float)
【讨论】：