Python 到 SQL：列表列表

Question

我目前在将 python 列表导出到 mySQL DB 时遇到问题。 我正在使用 MySQLdb 并使用 executemany 命令。

例如，我有一个列表列表：

k1=[[['Bob', 'Alfred', 'Jen'],
['123 Elm Street', '55 Ninth Ave', '1 Paved Rd'],
[00123, 34565, 30094],
['Newark', 'Salinas', 'Los Angeles'],
['NJ', 'CA', 'CA']],[['Bob1', 'Alfred1', 'Jen1'],
['123 Elm Street1', '55 Ninth Ave1', '1 Paved Rd1'],
[001231, 345651, 300941],
['Newark1', 'Salinas1', 'Los Angeles1'],
['NJ1', 'CA1', 'CA1']]]

然后我尝试（在初始化光标和要使用的数据库之后）：

cursor.executemany('''INSERT INTO addresses
                 (name, street, zipcode, city, state)
                 VALUES
                 (%s, %s, %s, %s, %s)''',zip(k1))

我得到一个错误：

 _mysql_exceptions.ProgrammingError: not enough arguments for format string

嗯，基本上，我想要列表 k1 到 mySQL db 表“地址”列表中的名称、街道、邮政编码、城市和州以及相应的字段条目。

如果有人能指出我正确的方向，那就太好了。

Answer 1

如果你让你的数据结构看起来像这样：（不是格式化而是组织。你需要表示行而不是列来插入 SQL。）

[        
    ['Bob',     '123 Elm Street',  00123, 'Newark',     'NJ'],        
    ['Alfred',   '55 Ninth Ave',    34565, 'Salinas',   'CA'],
    ['Jen',     '1 Paved Rd',      30094, 'Los Angeles','CA']
]

您的 SQL INSERT 可能有工作的机会。

Answer 2

你的数据结构真的很尴尬。我假设您想将 k1 转换为：

>>> sum([zip(*x) for x in k1], [])
<<< 
[('Bob', '123 Elm Street', 83, 'Newark', 'NJ'),
 ('Alfred', '55 Ninth Ave', 34565, 'Salinas', 'CA'),
 ('Jen', '1 Paved Rd', 30094, 'Los Angeles', 'CA'),
 ('Bob1', '123 Elm Street1', 665, 'Newark1', 'NJ1'),
 ('Alfred1', '55 Ninth Ave1', 345651, 'Salinas1', 'CA1'),
 ('Jen1', '1 Paved Rd1', 300941, 'Los Angeles1', 'CA1')]

现在你可以执行许多操作了：

sql = "INSERT INTO addresses (name, street, zipcode, city, state) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
data = sum([zip(*x) for x in k1], [])
cursor.executemany(sql, data)

Answer 3

我认为您的意思是将 k1 中的每个列表（每个列表都包含几个列表）传递给 zip，如下所示：

>>> [zip(*x) for x in k1]
[[('Bob', '123 Elm Street', 83, 'Newark', 'NJ'), ('Alfred', '55 Ninth Ave', 34565, 'Salinas', 'CA'), ('Jen', '1 Paved Rd', 30094, 'Los Angeles', 'CA')], [('Bob1', '123 Elm Street1', 665, 'Newark1
', 'NJ1'), ('Alfred1', '55 Ninth Ave1', 345651, 'Salinas1', 'CA1'), ('Jen1', '1 Paved Rd1', 300941,   'Los Angeles1', 'CA1')]]
>>> 

还要注意，您的邮政编码应该是字符串，而不是数字，以保留前导零，并避免将它们误解析为您不想要的东西（参见那里的“83”邮政编码？它是 00123我相信）。

Answer 4

我不认为这真的是一个 SQL 问题；在您尝试调用 executemany() 之前，让我们专注于以正确的形式获取数据。

您的 k1 示例是一个包含 2 个列表的列表，每个列表也是一个列表列表，它们是名称/地址组件。所以你实际上有一个列表列表。我不知道列表的外层有什么意义，但内层似乎可以压缩。

忽略那个外层，我认为你想要的是

zip(*k1[0])

这会为 k1 中的第一个元素产生看起来合理的结果。同样，我不知道在 k1[0] 和 k1[1] 中重复相同数据的意图是什么，所以我不会试图猜测您将如何处理 k1 中的其他元素。

同样，在考虑如何将其与您的 SQL 数据库集成之前，请尝试在 python 解释器中使用它：

>>> k1=[[['Bob', 'Alfred', 'Jen'],['123 Elm Street', '55 Ninth Ave', '1 Paved Rd'],[00123, 34565, 30094],['Newark', 'Salinas', 'Los Angeles'],['NJ', 'CA', 'CA']],[['Bob1', 'Alfred1', 'Jen1'],['123 Elm Street1', '55 Ninth Ave1', '1 Paved Rd1'],[001231, 345651, 300941],['Newark1', 'Salinas1', 'Los Angeles1'],['NJ1', 'CA1', 'CA1']]]
>>> zip(k1)
[([['Bob', 'Alfred', 'Jen'], ['123 Elm Street', '55 Ninth Ave', '1 Paved Rd'], [83, 34565, 30094], ['Newark', 'Salinas', 'Los Angeles'], ['NJ', 'CA', 'CA']],), ([['Bob1', 'Alfred1', 'Jen1'], ['123 Elm Street1', '55 Ninth Ave1', '1 Paved Rd1'], [665, 345651, 300941], ['Newark1', 'Salinas1', 'Los Angeles1'], ['NJ1', 'CA1', 'CA1']],)]
>>> k1[0]
[['Bob', 'Alfred', 'Jen'], ['123 Elm Street', '55 Ninth Ave', '1 Paved Rd'], [83, 34565, 30094], ['Newark', 'Salinas', 'Los Angeles'], ['NJ', 'CA', 'CA']]
>>> k = k1[0]
>>> zip(k)
[(['Bob', 'Alfred', 'Jen'],), (['123 Elm Street', '55 Ninth Ave', '1 Paved Rd'],), ([83, 34565, 30094],), (['Newark', 'Salinas', 'Los Angeles'],), (['NJ', 'CA', 'CA'],)]
>>> zip(k[0], k[1])
[('Bob', '123 Elm Street'), ('Alfred', '55 Ninth Ave'), ('Jen', '1 Paved Rd')]
>>> zip(k[0], k[1], k[2], k[3], k[4])
[('Bob', '123 Elm Street', 83, 'Newark', 'NJ'), ('Alfred', '55 Ninth Ave', 34565, 'Salinas', 'CA'), ('Jen', '1 Paved Rd', 30094, 'Los Angeles', 'CA')]
>>> zip(*k)
[('Bob', '123 Elm Street', 83, 'Newark', 'NJ'), ('Alfred', '55 Ninth Ave', 34565, 'Salinas', 'CA'), ('Jen', '1 Paved Rd', 30094, 'Los Angeles', 'CA')]