管理用于测试自动化的 Python 和 Python 包版本

Question

伙计们，

我计划使用 Python 和各种 Python 包（如机器人框架、appium、selenium 等）进行测试自动化。但众所周知，python 和所有软件包版本都在不断发展。

如果我们从所有这些版本中选择一个版本，并且随着这些包的更新，建议使用什么流程来使开发环境与最新版本保持同步？

感谢您对此的一些指导。

谢谢。

Answer 1

如果您使用给定版本的库编写代码，那么除非您打算使用新功能，否则将来更新该库更有可能破坏您的代码，而不是让它运行得更好。大多数情况下，最好还是坚持使用编写代码时使用的版本，除非您想更改代码以使用新玩具。

为了确保在新机器上加载程序时安装每个库的正确版本，您需要一个requirements.txt 文档。制作其中之一很容易。您所做的只是在虚拟环境中构建程序（例如conda create -n newenvconda activate newenv）只安装程序所需的库，然后，一旦安装了所有依赖项，在终端中输入pip freeze > requirements.txt。这会将您的所有依赖项及其版本信息放在文本文档中。当您想在新机器上使用该程序时，只需将pip install -r requirements.txt 合并到程序的加载过程中即可。

如果您使用类似docker 的方式将其容器化，则您的requirements.txt 依赖项可以在创建容器时自动安装。如果您想使用新的库或库版本，只需在您的 requirements.txt 中更新它，然后就可以更新了。

Answer 2

在这种情况下，您可能希望使用虚拟环境隔离您的包（以及它所依赖的外部包/版本）。可以将虚拟环境视为跟踪您正在导入的特定包版本的文件。因此，您可以在系统上安装最新的包，但您的项目仍将仅在虚拟环境中导入该版本。

• What is the difference between venv, pyvenv, pyenv, virtualenv, virtualenvwrapper, pipenv, etc?
• https://virtualenv.pypa.io/en/stable/
• https://docs.python-guide.org/dev/virtualenvs/