如何使用 Conda 安装 python 项目的所有依赖项？答案

【问题标题】：How to install all dependencies of a python project using Conda?如何使用 Conda 安装 python 项目的所有依赖项？
【发布时间】：2020-05-13 09:38:17
【问题描述】：

我是 python 的新手，使用 miniconda 安装所需的软件包。但是我需要将当前项目移动到另一个环境，并且我必须在新的虚拟环境中安装项目中使用的包。当我使用 pipenv 时，我可以像这样安装所有依赖项

$pipenv install

在 conda 中是否有等效的方法？还是我必须一个一个安装包？

如果可以，请您解释一下 conda 和 pipenv 的工作原理吗？我知道 conda 和 pipenv 都创建虚拟环境并在 venv 中安装包。我想知道的是如何管理正在安装在 venv 上的包列表。例如，我想知道Pipfile 和Pipfile.lock。在 conda 中也是如此。谢谢。

【问题讨论】：

Pip 在requirements.txt 中拥有依赖项，并且可以使用pip install -r requirements.txt 安装这些依赖项。 Pipenv 在Pipfile 中保存依赖项，并且可以与pipenv install 一起安装在与Pipfile 相同的目录中。 Conda 项目通常在 environment.yml 中保存依赖项，并且它们通常安装到带有 conda env create -f environment.yml 的新环境中
自从我使用 venv 以来已经有一段时间了，但是 Pipfile 包含您项目的所有依赖包（及其依赖项和版本限制）。 Pipfile.lock 指定您上次成功运行应用程序时安装的每个包的版本。（如果您需要软件包 xyz 版本 > 13.0，最新的是 15.0，但您在 14.0 上运行它会安装 14.0）

标签： python anaconda conda pipenv miniconda

【解决方案1】：

在要迁移的环境中，运行：

conda env export -n <environment name> -f spec.yaml

这将创建一个 YAML 文件，您可以使用该文件重新创建环境。创建一个新环境运行：

conda env create -n <new env name> -f spec.yaml

【讨论】：