通过创建包的本地（tarball）缓存来加速 pip 包安装

Question

我正在运行自动化测试套件，其中一项测试需要使用 pip 安装几个 Python 包，以确保项目脚手架正常运行。

但是，从 PyPi 获取包的操作非常缓慢，并且在测试运行期间会浪费不必要的时间。由于网络连接错误，这也是随机故障的重要来源。我的计划是创建一个将要安装的已知 Python 包的缓存 tarball。然后 pip 可以直接使用这个 tarball 中的包或将其提取到 virtualenv 以进行测试。

此外，目标是使此过程可重复，以便在 CI 和本地开发中使用相同的缓存（tarball）。

• 是否存在任何工具或流程来为 pip 创建可再分发的 Python 包缓存？

• 还有其他想法如何以与平台无关的方式执行此操作吗？我假设可重定位虚拟环境特定于目标平台？

Answer 1

使用轮子：

pip wheel -r requirements.txt

所有需求都构建到文件夹wheelhouse。

因此，您可以在每个测试套件上运行 pip install wheelhouse/*

您的第二个选项是 devpi，它用作 pypi 缓存。