使用 PETL 从不同的列和不同的行计算值答案

【问题标题】：Calculating a value from a different column and a different row using PETL使用 PETL 从不同的列和不同的行计算值
【发布时间】：2018-11-24 10:22:57
【问题描述】：

我有一个如下所示的表格：

+---------------+------+-----------+
| EffectiveDate | TSV  | MTDReturn |
+===============+======+===========+
| '1994-01-30'  |  100 |      0.04 |
+---------------+------+-----------+
| '1995-02-28'  | None |      0.02 |
+---------------+------+-----------+
| '1992-03-31'  | None |      0.01 |
+---------------+------+-----------+
| '1974-08-30'  | None |      0.06 |
+---------------+------+-----------+

我正在使用PETL 库来尝试填充TSV 值。我可以通过将表格分解为字典列表并对其进行操作来做到这一点，但我被要求仅使用 PETL 来完成此操作。

公式很简单：TSV = previousTSV * (1 + MTDReturn)

我已经查看了aggregation，但没有什么可以将它们分组的。

也许我可以加入一个包含previousTSV 列的表？

【问题讨论】：

能否提供您的源代码和一些输入数据（如果它很大，请使用 github），以便我们进行修改？
@Splatmistro：问题应该是最小的、完整的和可验证的，链接没有帮助

标签： python etl petl

【解决方案1】：

这看起来很适合addfieldusingcontext。这将使用接收前一行的函数添加列值（第一行无）。我猜你会使用类似的东西：

def calculate_tsv(prv, cur, nxt):
    if prv is not None:
        return prv.TSV * (1 + cur.MTDReturn)

etl.addfieldusingcontext(table1, 'TSV', calculate_tsv)

【讨论】：