CPU 上的 tensorflow-mkl 问题答案

【问题标题】：Issue with tensorflow-mkl on CPUCPU 上的 tensorflow-mkl 问题
【发布时间】：2020-03-04 02:27:12
【问题描述】：

我是张量流的新手。实际上使用它是因为我正在编写的服务器代码调用它。

我正在使用 conda 来设置各种软件包。我做了 conda install -c anaconda tensorflow-mkl。（注意：我没有 GPU - 使用 CPU）我总是收到这个错误：

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX

发生这种情况的具体代码行：

tensorflow.contrib.predictor.from_saved_model(path)

经过进一步研究，我发现这是因为我拥有的 tensorflow 包不支持上述指令，需要支持。

一些问题： 1.我们如何确保我拥有的tensorflow包确实支持上述功能？有什么可以下载的资源吗？

提前致谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用 conda 或 pip 安装来下载支持 cpu 的 tensorflow。您可以从终端使用以下命令

conda install tensorflow -c anaconda

或

pip install tensorflow==1.13.1

如果你还没有安装 pip 可以使用这个链接

希望这会有所帮助..

【讨论】：

【解决方案2】：

您的 CPU 支持未编译此 TensorFlow 二进制文件以使用的指令：AVX

这只是一个警告。不是错误。

要抑制此警告，请在您的实际代码之前添加以下行：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
import tensorflow as tf

根据tensorflow official documentation，从 TensorFlow 1.6 开始，二进制文件使用可能无法在旧 CPU 上运行的 AVX 指令。

您可以参考以下网址了解有关英特尔优化 tensorflow 安装的更多详细信息： https://software.intel.com/en-us/articles/intel-optimization-for-tensorflow-installation-guide

希望这能回答您的问题。谢谢。

【讨论】：