【发布时间】:2020-06-01 06:26:19
【问题描述】:
我在具有 4 核 ARM A57 和 1 类 sdcard 的 Jetson Nano 板上运行 pip3。它是带有 nVidia 存储库的 ubuntu 18.04。
pip3 install --user pandas
大约需要 1 小时! 我必须多次这样做,因为我正在主操作系统和 docker 上构建环境。 (在 ubuntu 和 docker 镜像上的行为相同)
HTOP 显示仅使用 1 个核心 100%;其他 3 人正在闲置。
我认为使用 --user 会恢复“Building Wheel”过程... 任何让 pip3 事情变得更快的选项? 我可以在多个核心上强制 Pip3 吗? 这似乎是一个 GCC 任务。
【问题讨论】:
-
这能回答你的问题吗? Pip build option to use multicore
-
它是特定于包的选项吗?
标签: pandas pip python-wheel