生成矩阵/使用外部

Question

我是新的（约 1 天）R 用户。我正在尝试生成三掷六面骰子的所有 216 个结果。关键是然后对每个三元组应用一些功能（例如，最大面值）。这是我想出的：

mat <- matrix(numeric(0), ncol=3)
for (i in 1:6) {
    for (j in 1:6) {
        for (k in 1:6) {
            mat <- rbind(mat, c(i, j, k))
        }
    }
}

# find maximum of each outcome
apply(mat, 1, max)

有没有更好更简洁的方法来使用 R 来做到这一点？ 我本来希望这样使用outer：

outer(1:6, outer(1:6, 1:6, max), max)

但它失败并出现错误

外部错误(1:6, 1:6, max)： dims [product 36] 与对象 [1] 的长度不匹配

Answer 1

我们可以使用expand.grid在data.frame中创建组合，转换为matrix，并通过rowMaxs从library(matrixStats)获取每一行的最大值。

library(matrixStats)
rowMaxs(as.matrix(expand.grid(rep(list(1:6),3))))
#[1] 1 2 3 4 5 6 2 2 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 2
#[38] 2 3 4 5 6 2 2 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 3 3
#[75] 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 4 4 4
#[112] 4 5 6 4 4 4 4 5 6 4 4 4 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 5
#[149] 5 6 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
#[186] 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

或者我们可以使用pmax 和expand.grid

do.call(pmax, expand.grid(rep(list(1:6),3)))

或者按照@Ben Bolker 的建议，我们也可以使用apply 和MARGIN=1

apply(expand.grid(rep(list(1:6),3)),1,max) 

---

另一个选项是outer 和pmax。

c(outer(1:6, outer(1:6, 1:6, FUN=pmax), FUN= pmax))
#[1] 1 2 3 4 5 6 2 2 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 2
#[38] 2 3 4 5 6 2 2 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 3 3
#[75] 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 4 4 4
#[112] 4 5 6 4 4 4 4 5 6 4 4 4 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 5
#[149] 5 6 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
#[186] 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

或者outer 和Vectorized max

f1 <- function(x,y) max(x,y)
c(outer(1:6, outer(1:6, 1:6, Vectorize(f1)), Vectorize(f1)))