在执行左外连接时，如何从右表中找到未在左表中找到匹配项的元素？你是否只是做一个右外连接并丢弃匹配的元素，留下右表中没有匹配的元素？
这似乎是一个粗略的解决方案，那么有没有更优雅的方法可以在右表中找到孤立元素？
【问题讨论】：
anti_join 在单独的合并操作中查找未找到的内容。
full_join 并在左侧数据的字段中查找缺少数据的元素。
标签： r outer-join
一旦left_join完成，您将无法找出不匹配的内容。正如 Petr 在该答案中建议的那样，您随后可以使用 anti_join 查找不匹配的内容。
另一种技术（只需要一次合并操作）是对左右唯一的元素进行完全连接和过滤，以查看缺少的内容。
使用full_join的示例中使用的数据集：
full_join(band_members, band_instruments)
# Joining, by = "name"
# # A tibble: 4 x 3
# name band plays
# <chr> <chr> <chr>
# 1 Mick Stones <NA>
# 2 John Beatles guitar
# 3 Paul Beatles bass
# 4 Keith <NA> guitar
在这个例子中，可以用filter(!is.na(band))近似左连接，用filter(!is.na(plays))近似右连接，最后用filter(is.na(plays))可以得到第二帧的不匹配元素。
在此示例中，它是“明确的”，因为在合并之前没有 NA 值。如果没有已知的列永远不会是NA（在一个或两个框架中），那么您可以添加一个低成本的列。例如，mutate(band_members, orig=TRUE)（band_instruments 也是如此）将为您提供可靠的“已知”列。
【讨论】：
您可能正在以这种方式寻找anti_join()：
right_table %>% anti_join(left_table)
这仅过滤right_table 中的行，这些行与left_table 中的任何行都不匹配。
【讨论】：