加入 3 个快速 udf 以进行一个慢速查询答案

【问题标题】：Joining 3 fast udfs to make one slow query加入 3 个快速 udf 以进行一个慢速查询
【发布时间】：2011-07-30 23:53:00
【问题描述】：

我正在尝试创建一个连接来自三个内联表函数 (SQL Server 2005) 的结果的 select 语句。前两个函数连接如下：

    SELECT Client_no
       ,Portfolio_no
       ,Sum(Nominal * Price) AS Value
FROM   Dbo.Udf_bulkportfolioholdings (@TradeDate) AS Holdings
       INNER JOIN Dbo.Udf_bulkpricesecurities (@TradeDate) AS Prices ON Prices.Security_no = Holdings.Security_no
GROUP  BY Client_no
          ,Portfolio_no

此查询运行大约需要 0.7 秒。

第三个函数单独查询如下，运行耗时0.006秒：

SELECT Currencyid
         ,Currencycode
         ,Multiexchangerate
  FROM   Dbo.Udf_bulkexchangerates(@TradeDateint)

因此，将一些非常快速的查询组合在一起应该可以构成一个快速查询，对吧？

SELECT Client_no
       ,Portfolio_no
       ,Sum(Nominal * Price * Multiexchangerate) AS Value
FROM   Dbo.Udf_bulkportfolioholdings (@TradeDate) AS Holdings
       INNER JOIN Dbo.Udf_bulkpricesecurities (@TradeDate) AS Prices ON Prices.Security_no = Holdings.Security_no
       INNER JOIN Dbo.Udf_bulkexchangerates(@TradeDateint) AS Fx ON Fx.Currencycode = Prices.Currency
GROUP  BY Client_no
          ,Portfolio_no

将第三个函数加入查询中，需要 40+ 秒！

我已经仔细检查了联接中的字段，它们是正确的字段。我会认为/希望查询优化器查看三个函数并首先获取所有三个表，然后将它们连接在一起。但看起来它正在为返回的每条记录运行第三个查询？

我尝试先将交换器返回到表变量中，这将执行时间缩短到 9 秒，但这似乎很混乱。有什么办法可以强制优化器先跑三张表，再join？

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： sql sql-server sql-server-2005

【解决方案1】：

好吧，您实际上是这样尝试的：首先连接 2 个表，然后将生成的派生表连接到 exchangeates udf。这可能会使优化器按您想要的方式工作。

【讨论】：

谢谢，效果很好。将执行时间缩短至 3 秒。换一种思路，这会是使用 CTE 的地方吗？我对它们了解不多，但看起来大致相似。