Python Pandas - 基于另一个完成/填充数据框[重复]答案

【问题标题】：Python Pandas - complete/fill dataframe based on the another one [duplicate]Python Pandas - 基于另一个完成/填充数据框[重复]
【发布时间】：2021-01-17 09:36:35
【问题描述】：

我正在与最佳优化（无循环等）解决方案作斗争，以在第二个基础上完成数据帧。

例如我有主 df:

      owner  toy   id_toy
0     Simon  Car   11
1     Tommy  Lego  12
2     Kate   Lego  7
3     Kate   Duck  7
4     Kate   Car   11

第二个df：

      toy  id_toy  weight  color
0     Car  11      12.00   red
1     Lego 12      5.00    white
2     Duck 7       8.00    yellow

我想根据第二个df填充主df，它应该如下所示：

      owner  toy   id_toy  weight  color
0     Simon  Car   11      12.00   red
1     Tommy  Lego  12      5.00    white
2     Kate   Lego  7       5.00    white
3     Kate   Duck  7       8.00    yellow
4     Kate   Car   11      12.00   red

是否可以使用一些 pandas 函数在“几行”内完成？

【问题讨论】：

pd.merge(df1,df2.drop('toy',1),on='id_toy',how='left')

标签： python pandas dataframe fill

【解决方案1】：

使用 merge() 函数作为：

df1.merge(df2,how='inner',by='id_toy')

【讨论】：

因为有一个 ID 列，您应该将其用作任何类型合并的来源。