如何将一组列与另一组列连接/连接或使其循环？

【问题标题】：How to join/concatenate some set of columns with another or make loop of it?如何将一组列与另一组列连接/连接或使其循环？
【发布时间】：2021-12-26 03:08:00
【问题描述】：

因此，例如，我有 2 列作为 Column1a、Column1b，另外 3 列作为 Column2a、Column2b、Column2c。我想创建一个输出列，其中有一个 Column1a 到 Column2c（如果存在）的数组，如下所示。输出必须至少存在第 1 列中的一个和第 2 列中的 1 个。

Column1a Column1b  Column2a Column2b Column2c OUTPUT
 123A     QWER     ERTY     1256Y    234
 3456     89AS
 WERT              1234     9087
                   CVBT

输出应该如下：

OUTPUT
["123A|ERTY","123A|1256Y","123A|234","QWER|ERTY","QWER|1256Y","QWER|234]
""
["WERT|1234","WERT|9087"]
""

请帮助我在这种情况下使用循环。谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas join concatenation nan

【解决方案1】：

这是您问题的答案：

import pandas as pd
import numpy as np
# df=pd.read_excel('demo2.xlsx')

all_columns = list(df) # Creates list of all column headers
df[all_columns] = df[all_columns].astype(str)

from itertools import product
x=pd.DataFrame(list(product([0,1], [2,3,4])), columns=['l1', 'l2'])


for j in range(len(df)):
    full=[]
    if (((df.iloc[j,0]=="nan") & (df.iloc[j,1]=="nan")) | ((df.iloc[j,2]=="nan") & (df.iloc[j,3]=="nan") &(df.iloc[j,4]=="nan")) ):
        full.append("")
    else: 
            l=[]
            for k in range(len(x)):
                if (df.iloc[j,x.iloc[k,0]]!="nan"):
                    l1=df.iloc[j,x.iloc[k,0]]
                    if (df.iloc[j,x.iloc[k,1]]!="nan"):
                        l2=df.iloc[j,x.iloc[k,1]]
                        full.append(l1+"|"+l2)
    df.loc[j,"OUTPUT"]=full

输出如下所示：

【讨论】：

你好@Yashar 我用了这个并且得到了这个错误。ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable.你能帮忙吗？