相当于在group by之后做一个join答案

【问题标题】：Equivalent to doing a join after the group by相当于在group by之后做一个join
【发布时间】：2015-01-01 13:29:58
【问题描述】：

我希望将以下两个查询合并为一个：

select top 100 date, count(*) from sections
where content not like '%some condition%'
group by date
order by date;

select top 100 date, count(*) from sections
group by date
order by date;

就像这个问题，LEFT JOIN after GROUP BY?，除了我需要它来为 MS SQL Server 工作，而不是 MySQL（不同之处在于 MSSQL 不允许在 from 子句中使用子查询）。

我正在寻找一种方法让结果集包含三列，date，第一列count(*)，第二列count(*)。

我目前的解决方案是：

select top 100 date, 
(select count(*) from sections s1
where content not like '%some condition%' 
and s1.date = s2.date),
(select count(*) from sections s1
where s1.date=s2.date) from sections as s2
group by date
order by date;

有没有更好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

您当前的解决方案是否适用于 SSMS？
@PareshJadhav 是的（SQL server 2014 如果有影响的话）
在合并时，您添加了条件 s1.date = s2.date，这将消除两个表中的行并显示匹配的结果。我会建议你使用两个查询的联合。另外，添加一个硬编码列“S1”和“S2”来标识联合后哪一行属于哪个表。
@PareshJadhav 所以我考虑使用联合，但是我会为每个数据获取两行，然后我需要在每个数据中添加一个额外的列，使用组连接进行分组。有没有办法做到这一点？
那么 Thiago 的解决方案很好。

标签： sql-server group-by inner-query

【解决方案1】：

试试这个：

with q1 as (select top 100 date, count(*) total from sections
            where content not like '%some condition%'
            group by date),
q2 as (select top 100 date, count(*) total from sections
       group by date)
select q1.date, q1.total total1, q2.total total2
  from q1
  join q2 on q1.date = q2.date
  order by q1.date

更新：

或者这个：

select date,
       count(*) total,
       sum(has_condition) total_condition
from (select top 100 
             date, 
             case when content not like '%some condition%' then 1
                  else 0 end has_condition
        from sections ) t
group by date
order by date;

我没有做任何试验，但这是我的想法。

【讨论】：

所以这比我的要好得多（大约 50% 的性能提升），但仍然有一个连接。有没有办法摆脱它？
我在不使用联接的情况下添加了第二个查询。看看它是否适合你。
我认为内部查询需要一个 from 子句（很确定这是唯一的错误）
谢谢，这样好多了。

【解决方案2】：

这是只需一次选择即可完成工作的查询：

select top 100 date, 
count(*) as count_all,
sum (
  case 
    when content not like '%some condition%' then 1
    else 0
  end
) as count_condition
from sections
group by date
order by date

我还粘贴了 AdventureWorks2012 数据库中的工作 sn-p

select top 100 
ModifiedDate, 
count(*) as count_all,
sum (
case when CarrierTrackingNumber not like '4911%' then 1
else 0
end
) as count_condition
from [Sales].[SalesOrderDetail]
group by ModifiedDate
order by ModifiedDate

供您参考，您可以在 SQL Server 中的 FROM 子句之后使用子查询。

【讨论】：

不知道为什么我以前认为我做不到。谢谢。