【问题标题】:Comparison of lookup times: foreign key is or is not present查找时间比较:外键存在或不存在
【发布时间】:2012-09-05 19:02:27
【问题描述】:

一位同事最近向我描述了重新构建数据库的计划。新数据库将符合简单的star schema:父表将包含一个键和一些上下文信息,并且该键将用作其他表中的外键字段。外键字段可能多次出现在同一个子表中。

伪代码:

TABLE Parent
   INT key PRIMARY_KEY
   INT foo
   ...

TABLE Child1
   INT key FOREIGN_KEY REFERENCES Parent.key
   BLOB bar
   ...

TABLE Child2
   INT key FOREIGN_KEY REFERENCES Parent.key 
   VARCHAR tar
   ...

设计背后的动机是简化 ParentChild<n> 之间的 JOIN,这在之前的架构中很复杂。

为了进一步加快 JOIN,我的同事希望尽量减少 OUTER JOIN 的使用。具体来说,她想通过使用 JOINS 并通过以特定方式维护子表中的数据来模拟 OUTER JOIN:填充所有子表,以便对于 Parent 中的每个 key,@987654327 中至少有一行@ 具有 key 值,即使该行以其他方式充满 nulls。这样,在key 上的ParentChild<n> 之间执行的任何JOIN 都会为Parent 中的每个key 返回至少一个结果,这更像是一个OUTER JOIN。

抛开以这种方式维护数据是否值得付出努力的问题不谈,假设所有key 字段都已正确索引并且大约一半的子行是@,这种方法是否比执行外部联接更高效987654336@退出?

问题似乎归结为“对索引中存在的值而不是不存在的值进行索引查找更快?”假设索引像 B 树或哈希一样运行,我的答案是“否”,但我知道的不够多,无法确定。

【问题讨论】:

  • 不确定你有什么星型模式。一个典型的明星会有一个事实表(我猜是你的“父母”)和许多维度表(我猜是你的“孩子”)。事实将具有各种维度键。例如,销售事实表可能包含 product_id、time_id、store_id 等键。所以不确定我是否完全理解您的方法

标签: database performance oracle join


【解决方案1】:

就个人而言,我没有注意到外连接和内连接之间的主要性能差异。为什么你的同事认为他们比较慢?

添加额外的记录对性能有两个影响。原始数据变大,需要更多的页面来存储数据。这会对性能产生很大影响,尤其是当额外的页面(没有有用的数据)与更有用的结构(比如索引)竞争空间时。

第二个影响是对索引。它需要更大,这可能会导致更深的索引和更多的索引页面。这两种情况都会对性能产生影响。

还有另一个问题,与性能无关。编写查询的用户/开发人员需要充分了解这些空记录的存在。执行 COUNT(*) 或 COUNT() 并期望结果准确反映包含数据的记录数非常容易。如果不是这种情况,您可能会在以后导致编码问题。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    我认为这种方法不会提高性能。

    内连接通常比外连接快。这是因为内部连接的限制性更强,使优化器有更多机会在计划的早期减少结果集。

    但是,如果您人为地添加数据,您的内部联接将不再受到更多限制。

    【讨论】:

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