如何编写没有连接的 SQL 查询？答案

【问题标题】：How to write SQL query without join?如何编写没有连接的 SQL 查询？
【发布时间】：2021-03-20 16:26:18
【问题描述】：

最近在一次面试中被问到一个问题：如果我有如下表：

要求是：每天有多少订单和多少发货（基于日期列） - 输出需要是这样的：

我写了以下代码，但是面试官要求我写一个没有JOIN和UNION的SQL查询，实现相同的输出。

SELECT 
    COALESCE(a.order_date, b.ship_date), orders, shipments 
FROM
    (SELECT 
         order_date, COUNT(1) AS orders 
     FROM 
         table 
     GROUP BY 1) a
FULL JOIN 
    (SELECT
         ship_date, COUNT(1) AS shipments 
     FROM table) b ON a.order_date = b.ship_date

这可能吗？各位大侠能指教一下吗？

【问题讨论】：

无需加入。 GROUP BY 和用例表达式进行条件聚合。
请提供示例代码

标签： sql google-bigquery

【解决方案1】：

您可以将UNION 和GROUP BY 与条件聚合一起使用，如下所示：

SELECT DATE_, 
       COUNT(CASE WHEN FLAG = 'ORDER' THEN 1 END) AS ORDERS,
       COUNT(CASE WHEN FLAG = 'SHIP' THEN 1 END) AS SHIPMENTS
 FROM (SELECT ORDER_DATE AS DATE_, 'ORDER' AS FLAG FROM YOUR_TABLE
       UNION ALL
       SELECT SHIP_DATE AS DATE_, 'SHIP' AS FLAG FROM YOUR_TABLE) T

【讨论】：

如果没有 UNION，这可能吗？

【解决方案2】：

在 BigQuery 中，我会将其表示为：

select date, countif(n = 0) as orders, countif(n = 1) as numships
from t cross join
     unnest(array[order_date, ship_date]) date with offset n
group by 1
order by date;

这种方法（超过union all）的优势是双重的。首先，它只扫描表一次。更重要的是，unnest() 都位于数据所在的同一节点上——因此不需要为 unpivot 移动数据。

【讨论】：