SQL 连接 - 可能需要嵌套 SQL答案

【问题标题】：SQL Join - May need Nested SQLSQL 连接 - 可能需要嵌套 SQL
【发布时间】：2018-07-22 03:33:46
【问题描述】：

您好，我正在尝试进行 SQL 连接，但遇到了一些问题。

这是我的数据集。我想找到所有使用员工折扣的信用卡，然后使用此列表对 df1 进行内部连接。

DF1

   Date          creditcard_number    transaction_number   store
   2017-11-01    1234567891234567     1                    1
   2017-01-01    1234567891234568     2                    1
   2017-11-01    1234567891234567     3                    1
   2017-01-01    1234567891234568     4                    1

DF2

   Date              transaction_number   store  emp_disc
   2017-11-01        1                    1      103431

Goal - df（注意到它仅针对具有 emp_disc 的卡片进行过滤）

   Date          creditcard_number    transaction_number   store   emp_disc
   2017-11-01    1234567891234567     1                    1       103431
   2017-11-01    1234567891234567     3                    1       103431

【问题讨论】：

到目前为止您尝试的 JOIN 是什么？
首先弄清楚你使用的是哪个RDBMS
见MySQL joins made easy tutorials，看完本教程你应该可以做到。
@Strawberry 是对的 - 总是包含您损坏的代码，并使用它来使您的问题更加具体。这不是一个传统的“帮助”网站，而是一个问答网站，其目标是创建帮助未来访问者的问题和答案，而不仅仅是提问者。在这个网站上，人们试图强迫你改进你的问题是标准的，你应该从容应对。
@aidenrosenblatt 遵循模式的问题——我正在尝试这样做，这是我的代码不起作用..请帮我解决这个问题，总能得到更好的回应。跨度>

标签： mysql sql-server join nested

【解决方案1】：

在 MySQL 中 试试：

SELECT A.*, B.transaction_number, B.store, B.emp_disc
FROM DF1 A INNER JOIN
(SELECT * FROM DF2 WHERE emp_disc IS NOT NULL) B
ON A.`DATE`=B.`DATE`;

有关见解，请参见 mysqltutorial.org。

【讨论】：

我不明白这如何为 emp_disc 添加 col。我的方法是创建两个单独的数据框，然后将它们连接在一起，但这种方式效率不高。
然后在您的问题中提供有关员工折扣的信息。我不知道你在哪里想出emp_disc！
goal-df 有 emp_disc 它是从 df2 给出的
在您的问题中提供示例数据。我不知道你想要什么！您的问题不完整。
df1 和 df2 是示例。目标 - df 是我想要实现的目标

【解决方案2】：

如果我没看错的话，我认为以下查询将满足您的需求：

SELECT DF1.*, DF2.emp_disc 
FROM DF1 
JOIN DF2 ON DF2.transaction_number = DF1.transaction_number 
        AND DF2.store = DF1.store
WHERE DF2.emp_disc IS NOT NULL

【讨论】：

sorak，我认为这行不通。我正在尝试使用 df1 和 df2 来实现目标 df。
结果集是您要求的“DF”...该标签不需要存在于查询中的任何位置，除非您要求创建一个新表（我这样做不信是这样）
您在上面发布的内容似乎表明您想要的输出是来自 DF1 的整个记录以及来自 DF2 的相关 emp_disc 值，对吗？这就是该查询应该为您提供的。
我正在寻找来自 df1 的第 1 次第 3 次交易，基于 creditcard1234567891234567 出现在 df2 中的标准。我还希望与 1234567891234567 关联的 emp_disc 出现在最终输出中
DF2 不包含任何 creditcard_number 信息