使用 LEFT JOIN 查询不返回计数为 0 的行

Question

我正在尝试获取以下内容以返回在 PostgreSQL 中使用左连接的每个组织的计数，但我无法弄清楚它为什么不起作用：

  select o.name as organisation_name,
         coalesce(COUNT(exam_items.id)) as total_used
  from organisations o
  left join exam_items e on o.id = e.organisation_id
  where e.item_template_id = #{sanitize(item_template_id)}
  and e.used = true
  group by o.name
  order by o.name

使用coalesce 似乎不起作用。我无计可施！任何帮助都将不胜感激！

为了澄清什么不起作用，目前查询仅返回计数大于 0 的组织的值。我希望它为 每个 组织返回一行，无论计数如何.

表定义：

TABLE exam_items
  id serial NOT NULL
  exam_id integer
  item_version_id integer
  used boolean DEFAULT false
  question_identifier character varying(255)
  organisation_id integer
  created_at timestamp without time zone NOT NULL
  updated_at timestamp without time zone NOT NULL
  item_template_id integer
  stem_id integer
  CONSTRAINT exam_items_pkey PRIMARY KEY (id)

TABLE organisations
  id serial NOT NULL
  slug character varying(255)
  name character varying(255)
  code character varying(255)
  address text
  organisation_type integer
  created_at timestamp without time zone NOT NULL
  updated_at timestamp without time zone NOT NULL
  super boolean DEFAULT false
  CONSTRAINT organisations_pkey PRIMARY KEY (id)

Answer 1

修复LEFT JOIN

这应该可行：

SELECT o.name AS organisation_name, count(e.id) AS total_used
FROM   organisations   o
LEFT   JOIN exam_items e ON e.organisation_id = o.id 
                        AND e.item_template_id = #{sanitize(item_template_id)}
                        AND e.used
GROUP  BY o.name
ORDER  BY o.name;

你有一个LEFT [OUTER] JOIN，但后来的WHERE 条件使它表现得像一个普通的[INNER] JOIN。
将条件移至JOIN 子句以使其按预期工作。这样，只有满足所有这些条件的行首先被连接（或者 right 表中的列被填充为 NULL）。就像您拥有它一样，连接的行在LEFT JOIN 之后几乎 测试其他条件，如果它们不通过则将其删除，就像普通的JOIN 一样。

count() 从不返回 NULL 开头。在这方面，聚合函数是一个例外。因此，COALESCE(COUNT(col)) never 是有意义的，即使有额外的参数。 The manual:

需要注意的是除了count，这些函数在没有选择行时返回一个空值。

我的大胆强调。见：

• Count the number of attributes that are NULL for a row

count() 必须位于定义为NOT NULL 的列上（如e.id），或者在示例中连接条件保证NOT NULL（e.organisation_id、e.item_template_id 或e.used）的位置。

由于used 是boolean 类型，所以表达式e.used = true 是一种噪音，会燃烧成e.used。

由于 o.name 未定义 UNIQUE NOT NULL，您可能希望改为 GROUP BY o.id（id 是 PK） - 除非您打算折叠具有相同名称的行（包括空）。

先聚合，后加入

如果exam_items 的大部分或所有行都被计算在内，这个等效查询通常会更快/更便宜：

SELECT o.id, o.name AS organisation_name, e.total_used
FROM   organisations o
LEFT   JOIN (
   SELECT organisation_id AS id   -- alias to simplify join syntax
        , count(*) AS total_used  -- count(*) = fastest to count all
   FROM   exam_items
   WHERE  item_template_id = #{sanitize(item_template_id)}
   AND    used
   GROUP  BY 1
   ) e USING (id)
ORDER  BY o.name, o.id;

（这是假设您不想像上面提到的那样折叠具有相同名称的行 - 典型情况。）

现在我们可以在子查询中使用更快/更简单的count(*)，并且我们不需要在外部SELECT 中使用GROUP BY。

见：

• Multiple array_agg() calls in a single query

Answer 2

说清楚，

重要的一行是GROUP BY MAIN_TABLE，它将处理来自SOME_TABLE的NULL值

SELECT COUNT(ST.ID)
FROM MAIN_TABLE MT
LEFT JOIN SOME_TABLE ST ON MT.ID = ST.MT_ID

GROUP BY MT.ID -- this line is a must